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摘要: 在读的商汤论文中出现了这种卷积,正好我不是很了解,找到一篇很好的讲解文章(keras的ConvOffset2D实现逻辑),转载学习一下 阅读全文
posted @ 2019-03-28 21:04 叠加态的猫 阅读(3482) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 19年文章,针对anchor生成方式的优化 阅读全文
posted @ 2019-03-26 22:46 叠加态的猫 阅读(1932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 新的卷积形式,号称对精度影响不大的情况下大幅降低FLOPs,并且相比Depthwise、Pointwise 卷积(深度可分离)有并行计算上的优势 阅读全文
posted @ 2019-03-21 14:58 叠加态的猫 阅读(1481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标检测领域2019开年大戏(具体有多大还不好说,需要时间检验),但是个人觉得思路很可行 阅读全文
posted @ 2019-03-15 10:14 叠加态的猫 阅读(2115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 超分辨率重建进展梳理 阅读全文
posted @ 2019-03-06 09:25 叠加态的猫 阅读(14288) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 垃圾回收和引用计数的一个小问题 阅读全文
posted @ 2019-02-28 15:39 叠加态的猫 阅读(1767) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习模型的性能衡量指标以及硬件配适度 阅读全文
posted @ 2019-02-28 10:01 叠加态的猫 阅读(3237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积网络复杂度分析方法及其在Inception系列网络中的实际体现 阅读全文
posted @ 2019-02-27 10:40 叠加态的猫 阅读(1803) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 整理几篇加速网络的思路 阅读全文
posted @ 2019-02-25 20:38 叠加态的猫 阅读(2868) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLO系列简单学习 阅读全文
posted @ 2019-02-14 16:28 叠加态的猫 阅读(5370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 轻量级网络学习 阅读全文
posted @ 2019-02-12 16:20 叠加态的猫 阅读(27833) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: RefineDet及其后续工作 阅读全文
posted @ 2019-02-09 10:43 叠加态的猫 阅读(9621) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 目标检测领域主流成果梳理 阅读全文
posted @ 2019-02-06 21:37 叠加态的猫 阅读(3267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 改进的轻量级网络 阅读全文
posted @ 2019-01-09 20:19 叠加态的猫 阅读(10185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-12-28 11:04 叠加态的猫 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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