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叠加态的猫
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2019年3月28日
『计算机视觉_转载』可变形卷积实现逻辑
摘要: 在读的商汤论文中出现了这种卷积,正好我不是很了解,找到一篇很好的讲解文章(keras的ConvOffset2D实现逻辑),转载学习一下
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posted @ 2019-03-28 21:04 叠加态的猫
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2019年3月26日
『计算机视觉』Region Proposal by Guided Anchoring
摘要: 19年文章,针对anchor生成方式的优化
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posted @ 2019-03-26 22:46 叠加态的猫
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2019年3月21日
『高性能模型』HetConv: HeterogeneousKernel-BasedConvolutionsforDeepCNNs
摘要: 新的卷积形式,号称对精度影响不大的情况下大幅降低FLOPs,并且相比Depthwise、Pointwise 卷积(深度可分离)有并行计算上的优势
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posted @ 2019-03-21 14:58 叠加态的猫
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2019年3月15日
『计算机视觉』Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding BoxRegression
摘要: 目标检测领域2019开年大戏(具体有多大还不好说,需要时间检验),但是个人觉得思路很可行
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posted @ 2019-03-15 10:14 叠加态的猫
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2019年3月6日
『超分辨率重建』从SRCNN到WDSR
摘要: 超分辨率重建进展梳理
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posted @ 2019-03-06 09:25 叠加态的猫
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2019年2月28日
『Python』为什么调用函数会令引用计数+2
摘要: 垃圾回收和引用计数的一个小问题
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posted @ 2019-02-28 15:39 叠加态的猫
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『高性能模型』Roofline Model与深度学习模型的性能分析
摘要: 深度学习模型的性能衡量指标以及硬件配适度
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posted @ 2019-02-28 10:01 叠加态的猫
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2019年2月27日
『高性能模型』卷积复杂度以及Inception系列
摘要: 卷积网络复杂度分析方法及其在Inception系列网络中的实际体现
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posted @ 2019-02-27 10:40 叠加态的猫
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2019年2月25日
『高性能模型』轻量级网络梳理
摘要: 整理几篇加速网络的思路
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posted @ 2019-02-25 20:38 叠加态的猫
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2019年2月14日
『计算机视觉』YOLO系列总结
摘要: YOLO系列简单学习
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posted @ 2019-02-14 16:28 叠加态的猫
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2019年2月12日
『高性能模型』轻量级网络ShuffleNet_v1及v2
摘要: 轻量级网络学习
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posted @ 2019-02-12 16:20 叠加态的猫
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2019年2月9日
『计算机视觉』物体检测之RefineDet系列
摘要: RefineDet及其后续工作
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posted @ 2019-02-09 10:43 叠加态的猫
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2019年2月6日
『计算机视觉』目标检测前沿及回顾(2018)
摘要: 目标检测领域主流成果梳理
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posted @ 2019-02-06 21:37 叠加态的猫
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2019年1月9日
『高性能模型』轻量级网络MobileNet_v2
摘要: 改进的轻量级网络
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posted @ 2019-01-09 20:19 叠加态的猫
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2018年12月28日
『流畅的Python』第15章:上下文管理器和else块
摘要:
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posted @ 2018-12-28 11:04 叠加态的猫
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