2017年7月19日
『cs231n』作业3问题4选讲_图像梯度应用强化
摘要： 类可视化，特征可视化，DeepDream原理以及代码实现 阅读全文
posted @ 2017-07-19 09:24 叠加态的猫 阅读(688) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2017年7月18日
『科学计算』贝叶斯公式学习
摘要： 介绍了贝叶斯公式的推导以及贝叶斯过滤器的一个例子，最新补充了自己的代码 阅读全文
posted @ 2017-07-18 16:00 叠加态的猫 阅读(1716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』作业3问题3选讲_通过代码理解图像梯度
摘要： 类显著度图（class saliency map, csm）分析和Fooling Images尝试 阅读全文
posted @ 2017-07-18 09:56 叠加态的猫 阅读(1624) 评论(1) 推荐(0) 编辑
『cs231n』作业3问题2选讲_通过代码理解LSTM网络
摘要： 通过代码理解LSTM网络的实际构建 阅读全文
posted @ 2017-07-18 09:36 叠加态的猫 阅读(1499) 评论(0) 推荐(2) 编辑
2017年7月16日
『cs231n』作业3问题1选讲_通过代码理解RNN&图像标注训练
摘要： 这一节我们通过cs231n作业3中的部分代码来理解RNN网络以及图像标注过程 阅读全文
posted @ 2017-07-16 21:38 叠加态的猫 阅读(3169) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2017年7月15日
『cs231n』RNN之理解LSTM网络
摘要： 简要介绍LSTM的原理， 阅读全文
posted @ 2017-07-15 14:11 叠加态的猫 阅读(2140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月14日
『教程』L0、L1与L2范数
摘要： 转载 阅读全文
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『科学计算』全连接层、均方误差、激活函数实现
只有注册用户登录后才能阅读该文。 阅读全文
posted @ 2017-07-14 22:08 叠加态的猫 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月13日
『cs231n』循环神经网络RNN
摘要： RNN基础代码实现，由于没有使用框架，很有参考价值，且反向特定层的反向传播实现很值得学习 阅读全文
posted @ 2017-07-13 11:23 叠加态的猫 阅读(1277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月11日
『科学计算_理论』优化算法：梯度下降法&牛顿法
摘要： 梯度下降法&牛顿法的理论以及代码实践，也有一些numpy的心得。 阅读全文
posted @ 2017-07-11 17:53 叠加态的猫 阅读(1956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『Matplotlib』数据可视化专项
摘要： 数据可视化，坑很大，慢慢记录吧... ...demo未必亲自实践过，主要为了在绘制相似图像时参考。 阅读全文
posted @ 2017-07-11 16:14 叠加态的猫 阅读(5114) 评论(0) 推荐(1) 编辑
『教程』如何直观地解释 back propagation 算法？
摘要： 转载自知乎 阅读全文
posted @ 2017-07-11 11:28 叠加态的猫 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』卷积神经网络的可视化与进一步理解
摘要： 讲解了卷积神经网络的可视化方法，前人是如何验证神经元对应的的可视化特征的，思路很厉害，也给出了用于反向传播工程实现的backpropagation算法的介绍连接。 阅读全文
posted @ 2017-07-11 10:34 叠加态的猫 阅读(17139) 评论(2) 推荐(3) 编辑
2017年7月9日
『科学计算』线性代数部分作业
摘要： 本部分数学证明在纸质笔记上，不过只要注意要硬往矩阵上靠的话证明不难，参考前面的几节理论课即可 阅读全文
posted @ 2017-07-09 14:27 叠加态的猫 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月8日
『科学计算_理论』线性代数几何原理剖析
摘要： 矩阵左乘向量的几何意义，行列式的几何意义 阅读全文
posted @ 2017-07-08 07:48 叠加态的猫 阅读(1093) 评论(0) 推荐(0) 编辑