2017年8月13日
『cs231n』无监督学习
摘要： 传统自编码器，变分自编码器，gen网络 阅读全文
posted @ 2017-08-13 10:28 叠加态的猫 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月12日
『cs231n』视频数据处理
摘要： 视频信息处理的思路以及经典实现，由于我目前（17.8.12）没有实际使用过LSTM，也没有处理视频数据的硬件资源、经历和需求，所以又是一个蛮吃力的方向（又？），这里主要记录基础思路，理解为主开阔思路，毕竟这种高级应用仅靠听课就可以上手的话深度学习也就没有什么难度了。 另，3D卷积的思路还是挺厉害的。 阅读全文
posted @ 2017-08-12 11:27 叠加态的猫 阅读(1501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月11日
『cs231n』注意力模型
摘要： 介绍了注意力模型，也就是每次关注大图上的一小部分迭代进行的过程，到底是高级应用，听的好吃力... ... 阅读全文
posted @ 2017-08-11 16:34 叠加态的猫 阅读(1309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年8月9日
『TensorFlow』模型保存和载入方法汇总
摘要： TensorFlow加载模型方式汇总 阅读全文
posted @ 2017-08-09 16:27 叠加态的猫 阅读(71127) 评论(4) 推荐(2) 编辑
2017年7月25日
『cs231n』作业2选讲_通过代码理解Dropout
摘要： dropout，归一化操作，批归一化操作代码实现 阅读全文
posted @ 2017-07-25 10:11 叠加态的猫 阅读(712) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月24日
『cs231n』作业2选讲_通过代码理解优化器
摘要： 各种经典优化器的代码实现 阅读全文
posted @ 2017-07-24 23:30 叠加态的猫 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算』图像检测微型demo
摘要： 课上的例子，属于RCNN的思路 阅读全文
posted @ 2017-07-24 23:20 叠加态的猫 阅读(553) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月22日
『cs231n』作业1选讲_通过代码理解KNN&交叉验证&SVM
摘要： K近邻，交叉验证，SVM 阅读全文
posted @ 2017-07-22 21:48 叠加态的猫 阅读(2841) 评论(0) 推荐(1) 编辑
『科学计算』通过代码理解SoftMax多分类
摘要： SoftMax分类器向前传播、反向传播解释以及代码实现详解 阅读全文
posted @ 2017-07-22 10:35 叠加态的猫 阅读(6020) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年7月21日
『教程』Batch Normalization 层介绍
摘要： 转载 阅读全文
posted @ 2017-07-21 23:26 叠加态的猫 阅读(5393) 评论(0) 推荐(1) 编辑
『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_下
摘要： 卷积层计算加速手段，GPU效能，深度学习系统性能瓶颈，浮点位数对深度学习的影响 阅读全文
posted @ 2017-07-21 16:34 叠加态的猫 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算』通过代码理解线性回归&Logistic回归模型
摘要： sklearn线性回归模型，手动实现线性回归模型，手动实现logistic回归模型 阅读全文
posted @ 2017-07-21 14:37 叠加态的猫 阅读(804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算_理论』矩阵求导
摘要： 矩阵求导数学理论 阅读全文
posted @ 2017-07-21 10:30 叠加态的猫 阅读(14198) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2017年7月20日
『科学计算_理论』最大似然估计和最大后验分布
摘要： 最大似然法，最小二乘法，Logistic回归，最大后验概率 阅读全文
posted @ 2017-07-20 15:52 叠加态的猫 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_上
摘要： 数据增强，迁移学习，卷积神经网络结构设计 阅读全文
posted @ 2017-07-20 11:18 叠加态的猫 阅读(973) 评论(0) 推荐(0) 编辑