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叠加态的猫
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2017年11月23日
『Sklearn』特征向量化处理
摘要: 节选自之前的学习博客,由于是很实用的技术所以单提出来,另略有补充
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posted @ 2017-11-23 20:12 叠加态的猫
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2017年11月17日
『TensorFlow』卷积层、池化层详解
摘要: 两种网络层实现的数学细节。
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posted @ 2017-11-17 09:41 叠加态的猫
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2017年11月10日
『教程』CapsNet 架构 & TensorFlow 实现
摘要: 转载自机器之心
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posted @ 2017-11-10 00:32 叠加态的猫
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『资源』深度学习架构谱系
摘要: 转载自机器之心
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posted @ 2017-11-10 00:13 叠加态的猫
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『教程』TensorFlow代码调试模块tfdbg
摘要: 转载自机器之心
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posted @ 2017-11-10 00:07 叠加态的猫
阅读(9102)
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『资源』机器学习实践中文资源合集
摘要: 转载自机器之心
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posted @ 2017-11-10 00:02 叠加态的猫
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2017年11月3日
『TensotFlow』转置卷积
摘要: 简要介绍上采样层的原理以及tensorflow接口
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posted @ 2017-11-03 16:00 叠加态的猫
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2017年11月2日
『Numpy』常用方法记录
摘要: 常用库介绍之Numpy
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posted @ 2017-11-02 20:11 叠加态的猫
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2017年10月30日
『计算机视觉』语义分割网络入门
摘要: 18年之前的语义分割进展梳理,仅涉及 deeplab_v3+ 一篇18年成果
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posted @ 2017-10-30 15:43 叠加态的猫
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2017年10月22日
『TensotFlow』RNN/LSTM古诗生成
摘要: 递归神经网络文本生成总结
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posted @ 2017-10-22 15:37 叠加态的猫
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2017年10月6日
『Os』常用方法记录
摘要: 常用库介绍之Os
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posted @ 2017-10-06 16:01 叠加态的猫
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2017年9月30日
『科学计算』层次聚类实现
摘要: 模式识别作业,虽然没选这课,不过有同学拜托,正好我也想试试这课作业的难度(感觉模式识别是为数不多的不太水而且比较有用的课,没错我就是针对信息论和组合数学233)
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posted @ 2017-09-30 09:58 叠加态的猫
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2017年9月29日
『科学计算』高斯判别分析模型实现
摘要: 高斯判别分析模型实现以及可视化(接上节)
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posted @ 2017-09-29 11:00 叠加态的猫
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2017年9月28日
『科学计算』可视化二元正态分布&3D科学可视化实战
摘要: 二元正态分布可视化,cs229课件图尝试还原;一更,2D等高线绘制;二更,高斯判别分析模型示意图可视化
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posted @ 2017-09-28 20:36 叠加态的猫
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2017年9月25日
『Networkx』常用方法
摘要: networkx包可视化部分极简介绍
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posted @ 2017-09-25 20:57 叠加态的猫
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