叠加态的猫

摘要： Counter()方法 计数器，返回字典，会同时去重，文本处理常用 阅读全文

摘要： 3*3的卷积核就是好系列 阅读全文

摘要： Relu激活函数；Dropout层；重叠的最大池化；LRN层(局部响应归一化层) 阅读全文

摘要： tensorflow直接从文件中读取数据的运行方式 阅读全文

摘要： 标准化层使用方法;L2正则化添加方法;点乘&矩阵乘;几种加法;softmax交叉熵;输出top_k准确率;获取张量尺寸;张量切片 阅读全文

摘要： 卷积层relu激活，偏置项使用极小值初始化，防止Relu出现死亡节点； 阅读全文

摘要： 过拟合，采用dropout解决，本质是bagging方法，相当于集成学习，注意dropout训练时设置为0~1的小数，测试时设置为1，不需要关闭节点； 学习率难以设定，Adagrad等自适应学习率方法； 深层网络梯度弥散，Relu激活取代sigmoid激活，不过输出层仍然使用sigmoid激活； 对于ReLU激活函数，常用截断正态分布，避免0梯度和完全对称； 对于Softmax分类（也就是sigmoid激活），由于对0附近最敏感，所以采用全0初始权重 阅读全文

摘要： 1.xavier初始化权重方法 2.函数实参可以是class()，即实例化的类 阅读全文

摘要： operation.run()； tensor.eval()； a = operation()操作如果op返回tensor的话a会代表tensor，否则a会代表节点本身，此时启动会话方式是有区别的。 阅读全文

摘要： 多进程，焕发多核cpu的潜力（笑 阅读全文

摘要： 正则化项、稀疏矩阵以及相关概念理解 阅读全文

摘要： 1，__getattr__()特殊方法 2，self的认识 阅读全文

摘要： 常用库介绍之Json 阅读全文

摘要： 常用库介绍之pickle阅读全文 阅读全文

摘要： 正则表达式使用小记 阅读全文