叠加态的猫

摘要： 一、新建repository 新建项目从下图位置开始， 当我们完成了初始化后，找不到创建/上传文件的位置，只需如下操作， 然后， 即可，当然，按照下图提示进行命令行操作实际是一样的， 创建了README.md后就可以上传或者新建文件了。 二、新建文件夹 点击“create new file”后，进入 阅读全文

摘要： 本篇代码针对2.X版本，与3.X版本细节不尽相同，由于两者架构差别不大加之本人能力有限，所以就使用2.X体验python的底层原理了。 一、主要文件夹内容 Include ：该目录下包含了Python提供的所有头文件，如果用户需要自己用C或C++来编写自定义模块扩展Python，那么就需要用到这里提 阅读全文

摘要： 一、2.5.6版本源码编译 解压 Python-2.5.6.tgz 进入 Pcbuild8 文件夹，使用 vs 2013 打开 pybuild.sln （vs 解决方案），进入 vs2015IDE 环境 进入IDE后之后，在载入解决方案时vs会要求我们进行升级操作，确认即可，完了会弹出一个升级报告的 阅读全文

摘要： What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 两者的功能是一致的，将多维数组降为一维，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图，np.flatten(0返回一份拷贝，对拷贝所做修改不会影响原始矩阵，而np.rav 阅读全文

摘要： 在计算机中，没有任何数据类型是固定的，完全取决于如何看待这片数据的内存区域。 在numpy.ndarray.view中，提供对内存区域不同的切割方式，来完成数据类型的转换，而无须要对数据进行额外的copy，可以节约内存空间，我们可以将view看做对内存的展示方式。 如： import numpy a 阅读全文

摘要： 1、tf.concat tf.concat的作用主要是将向量按指定维连起来，其余维度不变；而1.0版本以后，函数的用法变成： 作为参考合成神经网络输出的时候在深度方向（inception_v3）是数字3，[batch,heigh,width,depth]。 2、tf.stack 用法：stack(v 阅读全文

摘要： 一、参考 作者：zhijun liu 链接：https://www.zhihu.com/question/26930016/answer/99243411 来源：知乎 建议大家去原答案浏览 二、装饰器作用 内裤可以用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们防风御寒，聪明的人们发明了长裤，有了长裤后宝宝再也不 阅读全文

摘要： YAML 在Python中的配置应用 YAML 是专门用来写配置文件的语言，和JSON相近，都是对字典做规范化文件输出的 一、简介 YAML 语言（发音 /ˈjæməl/ ）的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。 它的基本语法规则如下： 1、大小写敏感 2、使用缩进表示层 阅读全文

摘要： 一、字典元素排序 dict.keys()，dict.values()，dict.items() 结合max、min、sorted、zip进行排序是个很好的办法，另外注意不使用zip时，字典的lambda操作方法： 二、字典和集合 一个字典就是一个键集合与值集合的映射关系。字典的keys()方法返回一 阅读全文

摘要： 滑动平均会为目标变量维护一个影子变量，影子变量不影响原变量的更新维护，但是在测试或者实际预测过程中（非训练时），使用影子变量代替原变量。 1、滑动平均求解对象初始化 参数decay `shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 - decay) * 阅读全文

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摘要： 『PyTorch』第六弹_最小二乘法对比PyTorch和TensorFlow TensorFlow 控制流程操作 TensorFlow 提供了几个操作和类，您可以使用它们来控制操作的执行并向图中添加条件依赖关系。 tf.identity 『TensorFlow』流程控制之tf.identity tf 阅读全文

摘要： 一、collections.defaultdict：多值映射字典 defaultdict省去了初始化容器的过程，会默认value对象为指定类型的容器 指定list时可以使用.append， from collections import defaultdict d = defaultdict(lis 阅读全文

摘要： tf.pad()文档如下， pad(tensor, paddings, mode='CONSTANT', name=None, constant_values=0) Pads a tensor. This operation pads a `tensor` according to the `pad 阅读全文

摘要： 一、heapq堆队列算法模块 本模块实现了堆队列算法，也叫作优先级队列算法。堆队列是一棵二叉树，并且拥有这样特点，它的父节点的值小于等于任何它的子节点的值。 本模块实际上实现了一系列操作容器的方法，使之表现的如堆一般。 1、基本使用 heapq.heappush(heap, item) 把一项值压入 阅读全文