叠加态的猫

摘要： 含参函数交互 阅读全文

摘要： so文件生成以及ctypes库基本交互方式 阅读全文

摘要： 一、不含参数层 通过继承Block自定义了一个将输入减掉均值的层：CenteredLayer类，并将层的计算放在forward函数里， 二、含参数层 注意，本节实现的自定义层不能自动推断输入尺寸，需要手动指定 见上节『MXNet』第三弹_Gluon模型参数在自定义层的时候我们常使用Block自带的P 阅读全文

摘要： MXNet中含有init包，它包含了多种模型初始化方法。 一、访问模型参数 我们知道可以通过[]来访问Sequential类构造出来的网络的特定层。对于带有模型参数的层，我们可以通过Block类的params属性来得到它包含的所有参数。例如我们查看隐藏层的参数： print(net[0].param 阅读全文

摘要： 上节用了Sequential类来构造模型。这里我们另外一种基于Block类的模型构造方法，它让构造模型更加灵活，也将让你能更好的理解Sequential的运行机制。 回顾： 序列模型生成 层填充 初始化模型参数 两点讲解： super(MLP, self).__init__(**kwargs)：调用 阅读全文

摘要： MXNet是基础，Gluon是封装，两者犹如TensorFlow和Keras，不过得益于动态图机制，两者交互比TensorFlow和Keras要方便得多，其基础操作和pytorch极为相似，但是方便不少，有pytorch基础入门会很简单。注意和TensorFlow不同，MXNet的图片维度是 bat 阅读全文

摘要： 由于1~4章内容零散且基础，所以统计一下涉及到的内容，记录一下，方便查阅（第一张图右键新页面打开即可看到清晰大图） 阅读全文

摘要： 引、内存探究常用函数 id()，查询对象标识，通常返回的是对象的地址 sys.getsizeof()，返回的是 这个对象所占用的空间大小，对于数组来说，除了数组中每个值占用空间外，数组对象还会存储数组长度、数组类型等其他信息 numpy.ndarray.ctypes.data属性，返回numpy数组 阅读全文

摘要： numpy.dtype用于自定义数据类型，实际是指导python程序存取内存数据时的解析方式。 【注意】，更改格式不能使用 array.dtype=int32 这样的硬性更改，会不改变内存直接该边解析过程，导致读取出问题，所以使用 array.astype(int32) ，这样才安全。 一、基本使用 阅读全文

摘要： 零、预备知识 在Python中，列表是一个动态的指针数组，而array模块所提供的array对象则是保存相同类型的数值的动态数组。由于array直接保存值，因此它所使用的内存比列表少。列表和array都是动态数组，因此往其中添加新元素，而没有空间保存新的元素时，它们会自动重新分配内存块，并将原来的内 阅读全文

摘要： 常用库介绍之Re 阅读全文

摘要： Variable Tensorflow使用Variable类表达、更新、存储模型参数。 Variable是在可变更的，具有保持性的内存句柄，存储着Tensor 在整个session运行之前，图中的全部Variable必须被初始化 Variable的值在sess.run(init)之后就确定了 Ten 阅读全文

摘要： 简介 这里的生成式网络是广义的生成式，不仅仅指gan网络，还有风格迁移中的类自编码器网络，以及语义分割中的类自编码器网络，因为遇到次数比较多，所以简单的记录一下。 背景 1、像素和数字 图像处理目标一般就是RGB三色通道，原始图像解码后是0~255，这个矩阵传给matplotlib就可以直接绘图了， 阅读全文

摘要： 对于已经新建到服务器的项目，我们在本地有了新的修改之后，想要同步到服务器时的操作。 1、clone代码 1.把目标工程clone到本地，使用指令： >git clone https://github.com/Hellcatzm/FastNeuralStyleTransfer_tensorflow.g 阅读全文

摘要： 1、对象的引用计数 从c代码分析可知，python所有对象的内存有着同样的起始结构：引用计数+类型信息，实际上这些信息在python本体重也是可以透过包来一窥一二的， 查看对象a的引用次数，原文中返回值1，实际返回2，可能是python3相对2的改动使得多引用一次，接下来创建一个列表，此列表中的每个 阅读全文