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叠加态的猫
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05 2021 档案
『论文笔记』CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures
摘要:对上采样的优化:动态的选取新像素对哪些原有像素存在依赖 Large field of view. Unlike previous works (e.g. bilinear interpolation) that only exploit subpixel neighborhood, CARAFE c
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2021-05-30 17:36
叠加态的猫
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『论文笔记』MoCo:Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
摘要:“ 我认为MoCo这篇最创新的地方,就是解决了一个非常重要但以前又没有思路的工程问题,就是怎么节省内存节省时间搞到大量的negative sample。之前的memory bank虽然机智,但是必须存下来整个数据集,空间开销O(N),所以处理不了Instagram级别的数据,这个问题困扰我很久而且我
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2021-05-16 21:00
叠加态的猫
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