05 2021 档案

『论文笔记』CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures
摘要：对上采样的优化：动态的选取新像素对哪些原有像素存在依赖 Large field of view. Unlike previous works (e.g. bilinear interpolation) that only exploit subpixel neighborhood, CARAFE c 阅读全文
posted @ 2021-05-30 17:36 叠加态的猫 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『论文笔记』MoCo：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
摘要：“ 我认为MoCo这篇最创新的地方，就是解决了一个非常重要但以前又没有思路的工程问题，就是怎么节省内存节省时间搞到大量的negative sample。之前的memory bank虽然机智，但是必须存下来整个数据集，空间开销O(N)，所以处理不了Instagram级别的数据，这个问题困扰我很久而且我 阅读全文
posted @ 2021-05-16 21:00 叠加态的猫 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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