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叠加态的猫
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『高性能模型』深度可分离卷积和MobileNet_v1
摘要:2017年的两项创新,联系比较紧密,一起介绍
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2018-09-29 20:20
叠加态的猫
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『MXNet』第十二弹_再谈新建计算节点
摘要:使用Faster-RCNN实现中的新建节点来讲解MXNet中新建节点的流程和注意事项。
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2018-09-27 20:25
叠加态的猫
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『计算机视觉』棋盘效应
摘要:棋盘效应的产生原因和解决方法,Google Brain 16年文章
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2018-09-26 15:24
叠加态的猫
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『计算机视觉』空洞卷积
摘要:16年论文,原理以及API,能学点是点吧,哎,现在科研进展的太快了,跟着费劲……
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2018-09-21 17:27
叠加态的猫
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『计算机视觉』经典RCNN_其二:Faster-RCNN
摘要:Faster-RCNN用于训练的网络具体设计机构,方便理解其复杂的论文说明。其应用的关键技术:非极大值抑制、ROIPooling本文并未着重探讨
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2018-09-20 00:21
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『C++』基础知识点
摘要:从零开始学习C++……感觉很酸爽
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2018-09-18 17:05
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『MXNet』第十一弹_符号式编程初探
摘要:MXNet符号式编程级介绍
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2018-09-13 10:36
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『计算机视觉』经典RCNN_其一:从RCNN到Faster-RCNN
摘要:目标检测基础以及rcnn回顾(不包含mask-rcnn),其中有很多知识点在SSD源码学习中就有困惑,这次对目标检测任务的梳理的确学到了很多。
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2018-09-11 21:07
叠加态的猫
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『TensorFlow Internals』笔记_系统架构
摘要:TensorFlow机构总览
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2018-09-05 15:42
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『TensorFlow Internals』笔记_源码结构
摘要:源码获取以及源码文件模块简介
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2018-09-05 11:40
叠加态的猫
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『CUDA C编程权威指南』第二章编程题选做
摘要:第二章编程类问题解答存根,其他问题一般依赖硬件具体信息,不予记录;CUDA相关为学习tf内部机制做准备,前两章已经可以大概了解CUDA编程原理,后续章节是否继续看视情况而定
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2018-09-04 17:35
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