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叠加态的猫
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06 2018 档案
『TensorFlow』SSD源码学习_其一:论文及开源项目文档介绍
摘要:项目文档翻译总结
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2018-06-30 19:50
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『OpenCV3』Mat简介
摘要:Mat数据结构简介
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2018-06-29 14:58
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『Python × C++』函数传参机制学习以及对比
摘要:对比两种主流语言函数传参机制,另简要分析一下python的变量作用域机制
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2018-06-26 15:03
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『TensorFlow』分布式训练_其三_多机分布式
摘要:本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job;job又有:ps、worker两种,分别用于
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2018-06-17 23:43
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『TensorFlow』分布式训练_其二_单机多GPU并行&GPU模式设定
摘要:建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计 一、tensorflow GPU设置 GPU指定占用 上面分配给tensorflow的GPU显存大小为:GPU实际显存*0.7。 GPU模式禁用 GPU资源申请规则 二、单机多GPU工作原理 以一篇csdn博客(出处见水印)上的图说明多GPU工作原
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2018-06-17 23:40
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『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理
摘要:1,PS-worker架构 将模型维护和训练计算解耦合,将模型训练分为两个作业(job): 模型相关作业,模型参数存储、分发、汇总、更新,有由PS执行 训练相关作业,包含推理计算、梯度计算(正向/反向传播),由worker执行 该架构下,所有的woker共享PS上的参数,并按照相同的数据流图传播不同
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2018-06-17 18:27
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『Argparse』命令行解析
摘要:Python内置的强大的参数解析库
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2018-06-09 17:08
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『MXNet』专题汇总
摘要:MXNet系列博客中相关内容索引
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2018-06-09 16:05
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『MXNet』第八弹_数据处理API_下_Image IO专题
摘要:想学习MXNet的同学建议看一看这位博主的博客,受益良多。 在本节中,我们将学习如何在MXNet中预处理和加载图像数据。 在MXNet中加载图像数据有4种方式。 预处理图像的方式有多种,我们列举其中的几种: 使用mx.io.ImageRecordIter ,快速但不是很灵活。 对于像图像识别这样的简
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2018-06-08 16:24
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『TensorFlow』变量初始化
摘要:变量初始化操作的实质机理和相关操作
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2018-06-07 09:49
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『TensorFlow』线程控制器类&变量作用域
摘要:节选自官方文档,加深理解用
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2018-06-05 11:05
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『Python CoolBook』Cython_高效数组操作
摘要:使用C优化数组运算
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2018-06-03 19:34
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『Python进阶』专题汇总
摘要:Python相关知识索引
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2018-06-02 23:20
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『Python CoolBook』Cython
摘要:Cython扩展Python
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2018-06-02 17:25
叠加态的猫
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