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叠加态的猫
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『TensorFlow』读书笔记_TFRecord学习
摘要:高效二进制文件,加速文件读取
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2017-12-30 00:39
叠加态的猫
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『TensorFlow』读书笔记_Word2Vec
摘要:Vord2Vec相关知识介绍
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2017-12-19 23:04
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『TensorFlow』读书笔记_ResNet_V2
摘要:残差结构实现
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2017-12-18 23:05
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『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_下
摘要:InceptionV3代码
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2017-12-18 16:35
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『TensorFlow』读书笔记_Inception_V3_上
摘要:InceptionV3背景知识
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2017-12-18 16:24
叠加态的猫
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『TensorFlow』slim模块常用API
摘要:slim库简介
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2017-12-18 16:00
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『Collections』Counter计数
摘要:Counter()方法 计数器,返回字典,会同时去重,文本处理常用
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2017-12-15 15:05
叠加态的猫
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『TensorFlow』读书笔记_VGGNet
摘要:3*3的卷积核就是好系列
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2017-12-14 10:14
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『TensorFlow』读书笔记_AlexNet
摘要:Relu激活函数;Dropout层;重叠的最大池化;LRN层(局部响应归一化层)
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2017-12-11 16:14
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『TensorFlow』读书笔记_进阶卷积神经网络_分类cifar10_下
摘要:tensorflow直接从文件中读取数据的运行方式
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2017-12-10 20:51
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『TensorFlow』读书笔记_进阶卷积神经网络_分类cifar10_上
摘要:标准化层使用方法;L2正则化添加方法;点乘&矩阵乘;几种加法;softmax交叉熵;输出top_k准确率;获取张量尺寸;张量切片
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2017-12-10 16:58
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『TensorFlow』读书笔记_简单卷积神经网络
摘要:卷积层relu激活,偏置项使用极小值初始化,防止Relu出现死亡节点;
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2017-12-07 15:42
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『TensorFlow』读书笔记_多层感知机
摘要:过拟合,采用dropout解决,本质是bagging方法,相当于集成学习,注意dropout训练时设置为0~1的小数,测试时设置为1,不需要关闭节点; 学习率难以设定,Adagrad等自适应学习率方法; 深层网络梯度弥散,Relu激活取代sigmoid激活,不过输出层仍然使用sigmoid激活; 对于ReLU激活函数,常用截断正态分布,避免0梯度和完全对称; 对于Softmax分类(也就是sigmoid激活),由于对0附近最敏感,所以采用全0初始权重
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2017-12-07 11:08
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『TensorFlow』读书笔记_降噪自编码器
摘要:1.xavier初始化权重方法 2.函数实参可以是class(),即实例化的类
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2017-12-07 09:41
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阅读(1392)
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『TensorFlow』读书笔记_SoftMax分类器
摘要:operation.run(); tensor.eval(); a = operation()操作如果op返回tensor的话a会代表tensor,否则a会代表节点本身,此时启动会话方式是有区别的。
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2017-12-06 23:06
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阅读(1886)
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『Python』多进程处理
摘要:多进程,焕发多核cpu的潜力(笑
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2017-12-05 10:29
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阅读(1362)
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『科学计算』L0、L1与L2范数_理解
摘要:正则化项、稀疏矩阵以及相关概念理解
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2017-12-04 23:53
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阅读(12652)
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『Python』__getattr__()特殊方法
摘要:1,__getattr__()特殊方法 2,self的认识
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2017-12-04 20:38
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