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叠加态的猫
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09 2017 档案
『科学计算』层次聚类实现
摘要:模式识别作业,虽然没选这课,不过有同学拜托,正好我也想试试这课作业的难度(感觉模式识别是为数不多的不太水而且比较有用的课,没错我就是针对信息论和组合数学233)
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2017-09-30 09:58
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『科学计算』高斯判别分析模型实现
摘要:高斯判别分析模型实现以及可视化(接上节)
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2017-09-29 11:00
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『科学计算』可视化二元正态分布&3D科学可视化实战
摘要:二元正态分布可视化,cs229课件图尝试还原;一更,2D等高线绘制;二更,高斯判别分析模型示意图可视化
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2017-09-28 20:36
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『Networkx』常用方法
摘要:networkx包可视化部分极简介绍
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2017-09-25 20:57
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『cs231n』通过代码理解风格迁移
摘要:tensorflow代码实践了风格迁移的算法,还是蛮有趣的
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2017-09-20 22:38
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『Nltk』常用方法
摘要:自然语言处理包入门
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2017-09-11 09:58
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『Kaggle』分类任务_决策树&集成模型&DataFrame向量化操作
摘要:决策树,集成模型;DataFrame数据向量化以适应机器学习器方法
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2017-09-08 18:12
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『Kaggle』Sklearn中几种分类器的调用&词袋建立
摘要:sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer词袋建立;几种基本分类器调用
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2017-09-08 17:12
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『Pandas』数据读取&DataFrame切片
摘要:读取文件 numpy.loadtxt() pandas.read_csv() 检测一下输出, DF.loc索引 当每列已有column name时,用 df [ 'a' ] 就能选取出一整列数据。如果你知道column names和index,且两者都很好输入,可以选择 .loc, DF.iloc索
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2017-09-05 10:20
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