09 2017 档案

摘要:模式识别作业,虽然没选这课,不过有同学拜托,正好我也想试试这课作业的难度(感觉模式识别是为数不多的不太水而且比较有用的课,没错我就是针对信息论和组合数学233) 阅读全文
posted @ 2017-09-30 09:58 叠加态的猫 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:高斯判别分析模型实现以及可视化(接上节) 阅读全文
posted @ 2017-09-29 11:00 叠加态的猫 阅读(762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:二元正态分布可视化,cs229课件图尝试还原;一更,2D等高线绘制;二更,高斯判别分析模型示意图可视化 阅读全文
posted @ 2017-09-28 20:36 叠加态的猫 阅读(3190) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:networkx包可视化部分极简介绍 阅读全文
posted @ 2017-09-25 20:57 叠加态的猫 阅读(1864) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensorflow代码实践了风格迁移的算法,还是蛮有趣的 阅读全文
posted @ 2017-09-20 22:38 叠加态的猫 阅读(1948) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自然语言处理包入门 阅读全文
posted @ 2017-09-11 09:58 叠加态的猫 阅读(3180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:决策树,集成模型;DataFrame数据向量化以适应机器学习器方法 阅读全文
posted @ 2017-09-08 18:12 叠加态的猫 阅读(2088) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer词袋建立;几种基本分类器调用 阅读全文
posted @ 2017-09-08 17:12 叠加态的猫 阅读(1114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:读取文件 numpy.loadtxt() pandas.read_csv() 检测一下输出, DF.loc索引 当每列已有column name时,用 df [ 'a' ] 就能选取出一整列数据。如果你知道column names和index,且两者都很好输入,可以选择 .loc, DF.iloc索 阅读全文
posted @ 2017-09-05 10:20 叠加态的猫 阅读(3423) 评论(0) 推荐(0) 编辑