07 2017 档案

『cs231n』作业2选讲_通过代码理解Dropout
摘要：dropout，归一化操作，批归一化操作代码实现 阅读全文
posted @ 2017-07-25 10:11 叠加态的猫 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』作业2选讲_通过代码理解优化器
摘要：各种经典优化器的代码实现 阅读全文
posted @ 2017-07-24 23:30 叠加态的猫 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算』图像检测微型demo
摘要：课上的例子，属于RCNN的思路 阅读全文
posted @ 2017-07-24 23:20 叠加态的猫 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』作业1选讲_通过代码理解KNN&交叉验证&SVM
摘要：K近邻，交叉验证，SVM 阅读全文
posted @ 2017-07-22 21:48 叠加态的猫 阅读(2845) 评论(0) 推荐(1) 编辑
『科学计算』通过代码理解SoftMax多分类
摘要：SoftMax分类器向前传播、反向传播解释以及代码实现详解 阅读全文
posted @ 2017-07-22 10:35 叠加态的猫 阅读(6030) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_下
摘要：卷积层计算加速手段，GPU效能，深度学习系统性能瓶颈，浮点位数对深度学习的影响 阅读全文
posted @ 2017-07-21 16:34 叠加态的猫 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算』通过代码理解线性回归&Logistic回归模型
摘要：sklearn线性回归模型，手动实现线性回归模型，手动实现logistic回归模型 阅读全文
posted @ 2017-07-21 14:37 叠加态的猫 阅读(805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算_理论』矩阵求导
摘要：矩阵求导数学理论 阅读全文
posted @ 2017-07-21 10:30 叠加态的猫 阅读(14218) 评论(0) 推荐(1) 编辑
『科学计算_理论』最大似然估计和最大后验分布
摘要：最大似然法，最小二乘法，Logistic回归，最大后验概率 阅读全文
posted @ 2017-07-20 15:52 叠加态的猫 阅读(1073) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_上
摘要：数据增强，迁移学习，卷积神经网络结构设计 阅读全文
posted @ 2017-07-20 11:18 叠加态的猫 阅读(975) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』作业3问题4选讲_图像梯度应用强化
摘要：类可视化，特征可视化，DeepDream原理以及代码实现 阅读全文
posted @ 2017-07-19 09:24 叠加态的猫 阅读(690) 评论(1) 推荐(0) 编辑
『科学计算』贝叶斯公式学习
摘要：介绍了贝叶斯公式的推导以及贝叶斯过滤器的一个例子，最新补充了自己的代码 阅读全文
posted @ 2017-07-18 16:00 叠加态的猫 阅读(1738) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『TensorFlow』专题汇总
摘要：TensorFlow系列博客中相关内容索引 阅读全文
posted @ 2017-07-18 10:40 叠加态的猫 阅读(2773) 评论(0) 推荐(2) 编辑
『cs231n』作业3问题3选讲_通过代码理解图像梯度
摘要：类显著度图（class saliency map, csm）分析和Fooling Images尝试 阅读全文
posted @ 2017-07-18 09:56 叠加态的猫 阅读(1632) 评论(1) 推荐(0) 编辑
『cs231n』作业3问题2选讲_通过代码理解LSTM网络
摘要：通过代码理解LSTM网络的实际构建 阅读全文
posted @ 2017-07-18 09:36 叠加态的猫 阅读(1503) 评论(0) 推荐(2) 编辑
『cs231n』作业3问题1选讲_通过代码理解RNN&图像标注训练
摘要：这一节我们通过cs231n作业3中的部分代码来理解RNN网络以及图像标注过程 阅读全文
posted @ 2017-07-16 21:38 叠加态的猫 阅读(3172) 评论(0) 推荐(1) 编辑
『cs231n』RNN之理解LSTM网络
摘要：简要介绍LSTM的原理， 阅读全文
posted @ 2017-07-15 14:11 叠加态的猫 阅读(2149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算』全连接层、均方误差、激活函数实现
只有注册用户登录后才能阅读该文。
posted @ 2017-07-14 22:08 叠加态的猫 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『cs231n』循环神经网络RNN
摘要：RNN基础代码实现，由于没有使用框架，很有参考价值，且反向特定层的反向传播实现很值得学习 阅读全文
posted @ 2017-07-13 11:23 叠加态的猫 阅读(1280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算_理论』优化算法：梯度下降法&牛顿法
摘要：梯度下降法&牛顿法的理论以及代码实践，也有一些numpy的心得。 阅读全文
posted @ 2017-07-11 17:53 叠加态的猫 阅读(1965) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『Matplotlib』数据可视化专项
摘要：数据可视化，坑很大，慢慢记录吧... ...demo未必亲自实践过，主要为了在绘制相似图像时参考。 阅读全文
posted @ 2017-07-11 16:14 叠加态的猫 阅读(5124) 评论(0) 推荐(1) 编辑
『cs231n』卷积神经网络的可视化与进一步理解
摘要：讲解了卷积神经网络的可视化方法，前人是如何验证神经元对应的的可视化特征的，思路很厉害，也给出了用于反向传播工程实现的backpropagation算法的介绍连接。 阅读全文
posted @ 2017-07-11 10:34 叠加态的猫 阅读(17161) 评论(2) 推荐(3) 编辑
『科学计算』线性代数部分作业
摘要：本部分数学证明在纸质笔记上，不过只要注意要硬往矩阵上靠的话证明不难，参考前面的几节理论课即可 阅读全文
posted @ 2017-07-09 14:27 叠加态的猫 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算_理论』线性代数几何原理剖析
摘要：矩阵左乘向量的几何意义，行列式的几何意义 阅读全文
posted @ 2017-07-08 07:48 叠加态的猫 阅读(1133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算_理论』SVD奇异值分解
摘要：SVD奇异值分解，实现任意矩阵分解，实现数据降维。 阅读全文
posted @ 2017-07-07 15:33 叠加态的猫 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算_理论』协方差
摘要：协方差的意义（相关系数几乎与之相同）。 阅读全文
posted @ 2017-07-06 16:59 叠加态的猫 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算_理论』PCA主成分分析
摘要：PCA主成分分析的算法原理以及推导过程，附代码实现。 阅读全文
posted @ 2017-07-06 16:04 叠加态的猫 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算』最小二乘法
摘要：最小二乘法的矩阵实现介绍 阅读全文
posted @ 2017-07-05 09:41 叠加态的猫 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑
『科学计算』科学绘图库matplotlib学习之绘制动画
摘要：matplotlib绘制动图的介绍； 冒泡&快速排序的python实现； python拷贝机制有关函数传入list切片的一个小坑 阅读全文
posted @ 2017-07-03 18:25 叠加态的猫 阅读(5565) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示