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叠加态的猫
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06 2017 档案
『科学计算』科学绘图库matplotlib练习
摘要:网易云课堂教程python深度学习数学基础的记录,本部为matplotlib的简单绘图教程。
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2017-06-26 18:32
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『Python』图像金字塔、滑动窗口和非极大值抑制实现
摘要:介绍了图像金字塔,滑动窗口,非极大值抑制的实现,实际上在caffe目标检测中也有提到图像金字塔和非极大值抑制,但是不够明确,这里把详细注释放上。
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2017-06-22 10:45
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『OpenCV3』处理视频&摄像头
摘要:介绍使用OpenCV3调用&处理:视频,窗口响应事件,摄像头的基本接口。
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2017-06-21 23:05
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『OpenCV3』简单图片处理
摘要:介绍了使用OpenCV3来简单的读取保存以及操作图片的方法。
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2017-06-20 15:12
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『Sklearn』数据划分方法
摘要:介绍了sklearn的数据集划分方法(划分训练集和测试集的方法)
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2017-06-18 22:05
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『TensorFlow』网络操作API_下
摘要:介绍tensorflow中的网络API,本节主要介绍优化器相关接口。
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2017-06-17 21:38
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『TensorFlow』0.x_&_1.x版本框架改动汇总
摘要:由于调试了一个0.8版本的网络(最后还是没成功改成1.X的),所以留意了一下0.X和1.X版本间API的变化,防止以后使用的时候找不到。
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2017-06-17 18:31
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『TensorFlow』网络操作API_中_损失函数及分类器
摘要:介绍tensorflow中的网络API,本节主要介绍损失函数以及分类器相关接口。
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2017-06-17 10:12
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『TensorFlow』网络操作API_上
摘要:介绍tensorflow中的网络API,包含:卷积层,池化层,激活函数(含dropout和bias_add)的接口。
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2017-06-16 18:07
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『Sklearn』框架自带数据集接口
摘要:介绍了sklearn自带的小型数据集的使用方法。
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2017-06-16 01:02
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『TensorFlow』单&双隐藏层自编码器设计
摘要:单&双隐藏层自编码器设计范例,单隐藏层图设计&单隐藏层完全版&双隐藏层完全版&双隐藏层可视化升级。
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2017-06-13 11:01
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『cs231n』神经网络组件
摘要:本篇介绍了神经网络的基本组件的情况以及特点,是神经网络设计的基础。
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2017-06-13 00:45
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『cs231n』计算机视觉基础
摘要:总结了cs231n神经网络部分之前的全部知识点。
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2017-06-11 20:06
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『cs231n』线性分类器损失函数
摘要:主要介绍了SVM损失函数和softmax分类器的原理以及原型代码实现,比较了两者理解分类器输出矢量的不同角度。
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2017-06-10 15:16
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『cs231n』绪论
摘要:斯坦福大学计算机视觉课程,由于前几节课概念为主,且大部分过于基础,实际算法&数学部分并不太多,所以集合在一起,把笔记中之前疏忽的概念提出来,加深理解。
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2017-06-09 15:30
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『TensorFlow』降噪自编码器设计
摘要:本节开始,我将跟随Antares博士进行TensorFlow程序设计的实践,该系列教程的理论知识(网络设计)并不高深,但是讲师本人的TF理解以及使用功底很好,故主要目的是学习TF使用的技巧、提升对框架的理解。本节中使用了高斯噪声,提醒了我添加噪声需要一个大小控制权重。
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2017-06-09 11:13
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『TensorFlow』项目资源分享
摘要:TensorFlow实现网络以及工程应用资源。
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2017-06-02 23:57
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『Python』socket网络编程
摘要:Python3网络编程 Socket又称"套接字",应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求,使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。 socket起源于UNIX,在Unix一切皆文件哲学的思想下,socket是一种"打开—读/写—关闭"模式的实现,服务器和客户端各自维护一个"文件
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2017-06-02 21:32
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