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叠加态的猫
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05 2017 档案
『TensorFlow』迁移学习
摘要:迁移学习代码理解
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2017-05-26 19:49
叠加态的猫
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『TensorFlow』函数查询列表_神经网络相关
摘要:tf.Graph 神经网络(Neural Network) 激活函数(Activation Functions) 卷积函数(Convolution) 池化函数(Pooling) 数据标准化(Normalization) 损失函数(Losses) 分类函数(Classification) 符号嵌入(E
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2017-05-25 21:44
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『TensorFlow』函数查询列表_张量属性调整
摘要:数据类型转换Casting 形状操作Shapes and Shaping 切片与合并(Slicing and Joining) 分割(Segmentation)
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2017-05-25 21:43
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『TensorFlow』函数查询列表_数值计算
摘要:基本算术运算 矩阵运算 复数操作 归约计算(Reduction) 序列比较与索引提取(Sequence Comparison and Indexing)
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2017-05-25 21:42
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『OpenCV3』Harris角点特征_API调用及python手动实现
摘要:一、OpenCV接口调用示意 介绍了OpenCV3中提取图像角点特征的函数: dst = cv2.cornerHarris(gray,2,23,0.04)中第3个参数(23)调整对结果影响如下: 取值为3时: 取值为23时: 二、使用Python实现harris胶垫检测 计算机视觉课后作业,因为已经
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2017-05-24 16:13
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『Numpy学习指南』Matplotlib绘图
摘要:数据生成:
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2017-05-20 18:36
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『Linux』轻量级应用容器Docker_简单使用(以caffe为例)
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2017-05-20 11:06
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『Numpy学习指南』排序&索引&抽取函数介绍
摘要:排序: numpy.lexsort(): numpy.lexsort()是个排字典序函数,因为很有意思,感觉也蛮有用的,所以单独列出来讲一下: 强调一点,本函数只接受一个参数! 这是一个间接排序函数,会优先使用后面列排序,后面一样才使用前面的列排序,测试如下: 交换次序: 而且可以按照此规则进行多列
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2017-05-19 09:38
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『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上
摘要:总结一下相关概念: torch.Tensor - 一个近似多维数组的数据结构 autograd.Variable - 改变Tensor并且记录下来操作的历史记录。和Tensor拥有相同的API,以及backward()的一些API。同时包含着和张量相关的梯度 nn.Module - 神经网络模块,便
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2017-05-15 19:59
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『Python』PIL图像处理_形变操作
摘要:使用PIL.Image进行简单的图像处理
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2017-05-15 09:25
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『PyTorch』第三弹_自动求导
摘要:torch.autograd 包提供Tensor所有操作的自动求导方法。 数据结构介绍 autograd.Variable 这是这个包中最核心的类。 它包装了一个Tensor,并且几乎支持所有的定义在其上的操作。一旦完成了你的运算,你可以调用 .backward()来自动计算出所有的梯度,Varia
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2017-05-14 10:21
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『Python』skimage图像处理_旋转图像
摘要:一段简短的实现图像旋转的代码,使用了skimage库,据说和PIL相比,skimage对numpy等科学计算库的支持更好,这里是为了完成师兄给的帮他修改程序的任务,如果以后有需求的话可能会对python图像处理库做个梳理或者根据自己的需求做个筛选后深入了解一下。 这个库会把读入的图片数据直接转化为n
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2017-05-13 22:02
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『PyTorch』第二弹_张量
摘要:参考:http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21# 几个数学概念: 标量(Scalar)是只有大小,没有方向的量,如1,2,3等 向量(Vector)是有大小和方向的量,其实就是一串数字,如(1,2) 矩阵(Matrix)是好几个向量拍成一排合并而成的一堆数字,如[1
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2017-05-13 20:27
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『Caffe』图像检测程序_其二
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2017-05-11 16:28
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『Caffe』图像检测程序_其一
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2017-05-10 16:03
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『Caffe』图像分类程序
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2017-05-08 16:34
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