『Python CoolBook』C扩展库_其一_用法讲解
不依靠其他工具,直接使用Python的扩展API来编写一些简单的C扩展模块。
本篇参考PythonCookbook第15节和Python核心编程完成,值得注意的是,Python2.X和Python3.X在扩展库写法上略有不同,我们研究的是3.X写法。
一、源文件
Extest2.c
C函数本体
c文件头必须包含"Python.h"头,以调用接口函数
这里面写了两个c函数,模块名称定为Extest
#include "Python.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int fac(int n) { if (n<2) return(1); return (n)*fac(n-1); } char *reverse(char *s) { register char t, *p = s, *q = (s + (strlen(s)-1)); while (p < q) { t = *p; *p++ = *q; *q-- = t; } return s; }
Python API封装
对这两个函数采取C对Python API封装,
- 封装函数为静态函数,输入返回均为PyObject*,且输入须有一个self用于处理类对自身的引用,函数名须为模块名_c函数名格式(模块名不是强制的)
-
static PyObject* 模块名称_C函数名称(PyObject *self, PyObject *args)
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- Python对象->C对象,用于C函数输入,使用PyArg_ParseTuple为元组输入解析类型,另有PyArg_ParseTupleAndKeywords为字典类型解析类型
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PyArg_ParseTuple(args, "i", &num) //PyObject参数,类型指定,C参数存放地址1,[C参数存放地址2……]
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- C对象->Python对象,用于C函数输出,使用(PyObject*)Py_BuildValue进行类型转换
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(PyObject*)Py_BuildValue("ss", orig_str, \ dupe_str = reverse(strdup(orig_str))); //类型指定,C参数1,[C参数2……]
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- return Python对象,由于是个元组,所以上一步多少个C输出都没有关系
static PyObject* Extest_fac(PyObject *self, PyObject *args) { int num; if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &num)) return NULL; return (PyObject*)Py_BuildValue("i", fac(num)); } static PyObject* Extest_doppel(PyObject *self, PyObject *args) { char *orig_str; char *dupe_str; PyObject* retval; if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &orig_str)) return NULL; retval = (PyObject*)Py_BuildValue("ss", orig_str, \ dupe_str = reverse(strdup(orig_str))); free(dupe_str); return retval; }
首先,在扩展模块中,你写的函数都是像下面这样的一个普通原型:
static PyObject *py_func(PyObject *self, PyObject *args) {
...
}
PyObject
是一个能表示任何Python对象的C数据类型。 在一个高级层面,一个扩展函数就是一个接受一个Python对象 (在 PyObject *args中)元组并返回一个新Python对象的C函数。 函数的 self
参数对于简单的扩展函数没有被使用到, 不过如果你想定义新的类或者是C中的对象类型的话就能派上用场了。比如如果扩展函数是一个类的一个方法, 那么 self
就能引用那个实例了。
PyArg_ParseTuple()
函数被用来将Python中的值转换成C中对应表示。 它接受一个指定输入格式的格式化字符串作为输入,比如“i”代表整数,“d”代表双精度浮点数, 同样还有存放转换后结果的C变量的地址。 如果输入的值不匹配这个格式化字符串,就会抛出一个异常并返回一个NULL值。 通过检查并返回NULL,一个合适的异常会在调用代码中被抛出。
Py_BuildValue()
函数被用来根据C数据类型创建Python对象。 它同样接受一个格式化字符串来指定期望类型。 在扩展函数中,它被用来返回结果给Python。 Py_BuildValue()
的一个特性是它能构建更加复杂的对象类型,比如元组和字典。 在 py_divide()
代码中,一个例子演示了怎样返回一个元组。不过,下面还有一些实例:
return Py_BuildValue("i", 34); // Return an integer
return Py_BuildValue("d", 3.4); // Return a double
return Py_BuildValue("s", "Hello"); // Null-terminated UTF-8 string
return Py_BuildValue("(ii)", 3, 4); // Tuple (3, 4)
库信息记录
库信息以及初始化信息
/* 记录函数信息,{函数在Python中名称,函数对应封装,参数格式(此处表示参数以元组格式传入)} */ static PyMethodDef ExtestMethods[] = { {"fac", Extest_fac, METH_VARARGS}, {"doppel", Extest_doppel, METH_VARARGS}, {NULL, NULL}, }; /* Module structure */ static struct PyModuleDef Extestmodule = { PyModuleDef_HEAD_INIT, "Extest", /* 库名称 */ "A sample module", /* Doc string (may be NULL) */ -1, /* Size of per-interpreter state or -1 */ ExtestMethods /* 函数信息 */ }; /* Module initialization function */ PyMODINIT_FUNC PyInit_Extest(void) { /* PyInit_库名称 */ return PyModule_Create(&Extestmodule); /* 参数为Module structure名词 */ }
在扩展模块底部,你会发现一个函数表,比如本节中的 ExtestMethods 表。 这个表可以列出C函数、Python中使用的名字、文档字符串。 所有模块都需要指定这个表,因为它在模块初始化时要被使用到。
最后的函数 PyInit_Extest()
是模块初始化函数,但该模块第一次被导入时执行。 这个函数的主要工作是在解释器中注册模块对象。
二、编译文件setup.py
from distutils.core import setup, Extension MOD = "Extest" setup(name=MOD, # 一个名字参数表示要编译哪个东西
ext_modules=[ # 一个list对象列出编译对象
Extension(MOD, sources=['Extest2.c']) # 完整扩展名(可能含有.),源文件
])
三、测试调用
调用:
python setup.py build python setup.py install
测试: