『OpenCV3』简单图片处理
cv2和numpy深度契合，其图片读入后就是numpy.array，只不过dtype比较不常用而已，支持全部数组方法
数组既图片
import numpy as np import cv2 img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8) # numpy数组使用np.uint8编码就是cv2图片格式 print(img, '\n', img.shape, '\n') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 单通道转化BGR格式3通道 print(img, '\n', img.shape)
[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]
(3, 3)
[[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]
[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]
[[0 0 0]
[0 0 0]
[0 0 0]]]
(3, 3, 3)
读写图片文件
image = cv2.imread('img1.jpg') # 读文件
cv2.imwrite('img1.png', image) # 写文件
print(image.shape)
(2716, 1920, 3)
灰度模式读取
grayImage = cv2.imread('img2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 读取为灰度模式
cv2.imwrite('img2_gray.png', grayImage)
True
数组or图片属性查询
img = cv2.imread('img1.jpg') # 图片属性查询
print(img[0, 0])
print(img.shape)
print(img.size)
print(img.dtype)
[18 18 18]
(2716, 1920, 3)
15644160
uint8
其他演示
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BAYER_BG2BGR)
img.item(0,0)
img.itemset((0,0),0)
cv2.imshow('my image',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
1 # coding=utf-8 2 import cv2 3 import numpy as np 4 5 # array数组生成 6 img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8) 7 print img.shape 8 9 # array数组转化为BGR模式 10 # 我也不懂为什么不用RGB而用BGR这么蹩脚的用法 11 img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BAYER_BG2BGR) 12 print img.shape 13 14 # 读取图片，左上像素点改写为蓝色，保存 15 img = cv2.imread('beauti.jpeg') 16 img[0][0] = [255,0,0] 17 cv2.imwrite('MyPic.png',img) 18 19 # 丢失颜色信息，左上像素点改写为黑色，保存 20 img = cv2.imread('beauti.jpeg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 21 print img.shape 22 img[0][0] = 0 23 cv2.imwrite('MyPic-gray.png',img) 24 25 # 使用array.item和array.itemset优雅的重写上面代码 26 img = cv2.imread('beauti.jpeg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 27 print img.shape 28 #img[0][0] = 0 29 print img.item(0,0) 30 img.itemset((0,0),0) 31 cv2.imwrite('MyPic-gray.png',img) 32 33 # 去掉绿色通道 34 img = cv2.imread('beauti.jpeg') 35 img[:,:,1] = 0 36 cv2.imwrite('no_green.png',img) 37 print img.shape,img.size,img.dtype 38 39 img = cv2.imread('beauti.jpeg') 40 # 显示图片，必须输入两个参数 41 cv2.imshow('my image',img) 42 # 窗口展示时间 43 cv2.waitKey() 44 # 释放窗口 45 cv2.destroyAllWindows()
