【Python】Json序列化和反序列化模块dumps、loads、dump、load函数介绍
1、json.dumps()
json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数。
转换案例:
1 import json 2 3 name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 4 5 jsObj = json.dumps(name_emb) 6 7 print(name_emb) 8 print(jsObj) 9 10 print(type(name_emb)) 11 print(type(jsObj))
1 {'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'} 2 {"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"} 3 <type 'dict'> 4 <type 'str'>
若在数据写入json文件时,没有转格式,报错如下
import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json') # jsObj = json.dumps(name_emb) with open(emb_filename, "w") as f: f.write(name_emb) f.close()
2、json.loads()
json.loads()用于将str类型的数据转成dict
1 import json 2 3 name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 4 5 jsDumps = json.dumps(name_emb) 6 7 jsLoads = json.loads(jsDumps) 8 9 print(name_emb) 10 print(jsDumps) 11 print(jsLoads) 12 13 print(type(name_emb)) 14 print(type(jsDumps)) 15 print(type(jsLoads))
{'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'} {"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"} {u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'} <type 'dict'> <type 'str'> <type 'dict'> #注:'a'变成了u'a'是因为发生了类型转换,str会转换成unicode
注:'a'变成了u'a'是因为发生了类型转换,str会转换成unicode
3、json.dump()
json.dump()用于将dict类型的数据转成str,并写入到json文件中。下面两种方法都可以将数据写入json文件
1 import json 2 3 name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 4 5 emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json') 6 7 # solution 1 8 jsObj = json.dumps(name_emb) 9 with open(emb_filename, "w") as f: 10 f.write(jsObj) 11 f.close() 12 13 # solution 2 14 json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))
4、json.load()
json.load()用于从json文件中读取数据。
1 import json 2 3 emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json') 4 5 jsObj = json.load(open(emb_filename)) 6 7 print(jsObj) 8 print(type(jsObj)) 9 10 for key in jsObj.keys(): 11 print('key: %s value: %s' % (key,jsObj.get(key)))
1 {u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'} 2 <type 'dict'> 3 key: a value: 1111 4 key: c value: 3333 5 key: b value: 2222 6 key: d value: 4444