【机器学习】sklearn之生成三类数据用于聚类,python
sklearn之生成三类数据用于聚类,并设置不同方差,代码传送门:
import matplotlib.pylab as plt
from sklearn.datasets import make_blobs
# 每个样本有几个属性或者特征
n_features = 2
data,target = make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=[1.0,2.0,3.0])
# 在2D图中绘制样本,每个样本颜色不同
plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c=target)
plt.show()
效果图:
本文代码系摘取,链接传送门:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10179741.html