摘要: 【目录】【吴恩达课后作业目录】 吴恩达深度学习相关资源下载地址(蓝奏云) 课程 周数 名称 类型 语言 地址 课程1 - 神经网络和深度学习 第1周 深度学习简介 测验 中英 传送门 无编程作业 编程作业 —— —— 第2周 神经网络基础 测验 中英 传送门 具有神经网络思维的Logistic回归 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:25 何宽 阅读(390) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 -序列模型 - 第二周测验 - 自然语言处理与词嵌入 上一篇:【课程5 - 第一周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程5 -第二周编程作业】 假设你为10000个单词学习词嵌入,为了捕获全部范围的单词的变化以及意义,那么词嵌入向量应该 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:54 何宽 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第三周作业 - 机器翻译与触发词检测 上一篇:【课程5 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:无 致谢: 感谢@etangyushan翻译了本文,他给大家留言说:“希望人人都能献出一点爱”。 资料下载 本文所使用的 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:21 何宽 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 - 序列模型 - 第三周测验 - 序列模型与注意力机制 上一篇:【课程5 - 第二周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【待撰写-课程5 - 第三周编程作业】 想一想使用如下的编码-解码模型来进行机器翻译: 这个模型是“条件语言模型”,编码 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:21 何宽 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 - 词向量的运算与Emoji生成器 上一篇:【课程5 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程5 - 第三周测验】 资料下载 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载(65.99MB)】,请在开始 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:20 何宽 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第一周作业 - 搭建循环神经网络及其应用 上一篇:【课程5 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程5 - 第二周测验】 资料下载 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载(16.7MB)】,提取码:7vx7 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:20 何宽 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 -序列模型 - 第一周测验 - 循环神经网络 上一篇:【课程4 - 第四周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【待撰写-课程5 -第一周编程作业】 假设你的训练样本是句子(单词序列),下面哪个选项指的是第i个训练样本中的第j 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:19 何宽 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第四周作业 - 人脸识别与神经风格转换 上一篇:【课程4 - 第四周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【待撰写-课程5 - 第一周测验】 资料下载 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载(555.65MB)】,提 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:19 何宽 阅读(650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中英】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验 - 特殊应用:人脸识别和神经风格转换 上一篇:【课程4 - 第三周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【待撰写-课程4 -第四周编程作业】 1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较,而面部识别 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:18 何宽 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第三周作业 - 车辆识别 上一篇:【课程4 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程4 - 第四周测验】 资料下载 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载(444.7MB)】,提取码:nsry ,请在开 阅读全文
posted @ 2023-12-26 20:18 何宽 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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