随笔分类 -  machine learning

Machine Learning --007
摘要：Machine Learning --007 自助法（Bootstrap）和极大似然法 如何对一堆数据进行建模分析？我们可以通过统计推断。比如我们可以求得其平均值/方差，然后看其接近哪种分布，这就是对数据的一种建模。 统计模型分两种，一种是参数模型，一种是非参数模型。前者，举个例子，我们可以通过设定 阅读全文
posted @ 2023-02-11 17:37 臭脚 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Machine Learning--006
摘要：Machine Learning --006 偏差、方差以及模型复杂度 问题导出：回归方法有很多。可以线性回归，可以多项式回归，可以KNN...但怎样选择、设置模型，才能更好地预测从相同分布中抽样得到的未来数据?我们必须有个有效的判断方法。 模型选择及评估 模型选择: 比较不同模型的表现选择最好的一 阅读全文
posted @ 2023-02-09 15:56 臭脚 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Machine Learning---005
摘要：Machine Learning 005 局部多项式回归 局部多项式回归的拟合 局部多项式回归的拟合，需要我们在每个点x0完成以下目标： $$ \min_{α(x_0),β_j(x_0),j=1,...,d} ∑_{i=1}^N K_λ(x_0,x_i)[y_i - α(x_0) - ∑^d_ 阅读全文
posted @ 2023-02-07 17:35 臭脚 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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