不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。——荀子

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2017年11月18日

摘要: 相关论文:Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概论 用于人脸检测和对齐。 本文提出的unified cascaded CNNs by multi-task learni 阅读全文
posted @ 2017-11-18 13:01 hejunlin 阅读(3656) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月15日

摘要: 先上代码: 上述代码输出如下: 模型的加载与保存 模型的保存涉及到两个函数: 和 即,先创建tf.train.Saver 对象,用于后续模型保存与加载,默认保存所有参数。saver.save用于将模型及参数保存到文件中,通过传递一个值给可选参数 global_step ,你可以编号checkpoin 阅读全文
posted @ 2017-11-15 20:42 hejunlin 阅读(5220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月4日

摘要: 翻译自:https://stackoverflow.com/questions/34240703/whats-the-difference-between-softmax-and-softmax-cross-entropy-with-logits 问题: 在Tensorflow官方文档中,他们使用一 阅读全文
posted @ 2017-11-04 19:20 hejunlin 阅读(2685) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 翻译自:https://stackoverflow.com/questions/35919020/whats-the-difference-of-name-scope-and-a-variable-scope-in-tensorflow 问题:下面这几个函数的区别是什么? tf.variable_o 阅读全文
posted @ 2017-11-04 17:09 hejunlin 阅读(2000) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月2日

摘要: 给定一个二叉树和两个节点,求出这两个节点的最近公共父节点。如下图所示,节点8和节点13的最近公共父节点是3。注意,在此问题中,不存在一个节点是另一个节点的父节点的情况,如8和3的输入是无效的。 [Constraints] The number of vertices are from 3 to 10 阅读全文
posted @ 2017-11-02 20:26 hejunlin 阅读(679) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 向量空间(Vector Space) 用表示,表示n为向量空间 向量空间的性质: 向量空间内的向量进行相加相减,乘以或者除以一个标量,或者向量之间的线性组合得到的新向量还是位于该空间中。 非向量空间举例,如二维向量的第一象限空间,取其空间内任意一个向量,如,对该向量进行乘以-1,得到不在第一象限内, 阅读全文
posted @ 2017-11-02 00:11 hejunlin 阅读(4176) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2017年11月1日

摘要: 翻译自:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ 在这篇tensorflow教程中,我会解释: 1) Tensorflow的模型(model)长什么 阅读全文
posted @ 2017-11-01 18:44 hejunlin 阅读(17546) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2017年10月29日

摘要: ResNet网络,本文获得2016 CVPR best paper,获得了ILSVRC2015的分类任务第一名。 本篇文章解决了深度神经网络中产生的退化问题(degradation problem)。什么是退化问题呢?如下图: 上图所示,网络随着深度的增加(从20层增加到56层),训练误差和测试误差 阅读全文
posted @ 2017-10-29 21:54 hejunlin 阅读(9255) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2017年10月28日

摘要: 已知矩阵A和矩阵B,求A和B的乘积C=AB 矩阵A大小为mxn,矩阵B大小为nxp。 常规方法 矩阵C中每一个元素Cij = A的第i行 乘以(点乘) B的第j列 列方法 矩阵C的第i列 = 矩阵A乘以矩阵B的第i列 注:矩阵A乘以一个向量,相当于对矩阵A的列进行线性组合 行方法 矩阵C的第i行 = 阅读全文
posted @ 2017-10-28 20:34 hejunlin 阅读(10711) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月21日

摘要: 以两个方程两个未知数为例: 该方程组的系数矩阵为 方程组写成矩阵的形式为: 上面可以写成 按行来解释: 在x-y坐标系中绘制出两条直线,交点即为方程组的解(矩阵乘法的解)。 按列来解释: 原矩阵方程组可以看成是: 即列向量的线性组合。 如下图所示: 因此,对于Ax=b,可以看成A的各列的通过某种线性 阅读全文
posted @ 2017-10-21 01:25 hejunlin 阅读(2325) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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