摘要：
训练神经网络，其中一个加速训练的方法就是归一化输入。 假设我们有一个训练集，它有两个输入特征，即输入特征x是二维的， 下图是数据集的散点图。 归一化输入需要两个步骤，第一步是零均值化，即每个元素减去均值操作，公式如下： 结果如下图： 第二步是，归一化方差，上图中，特征x1的方差比特征x2的方差要大的 阅读全文
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摘要：
训练神经网络，其中一个加速训练的方法就是归一化输入。 假设我们有一个训练集，它有两个输入特征，即输入特征x是二维的， 下图是数据集的散点图。 归一化输入需要两个步骤，第一步是零均值化，即每个元素减去均值操作，公式如下： 结果如下图： 第二步是，归一化方差，上图中，特征x1的方差比特征x2的方差要大的 阅读全文
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