不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。——荀子

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2018年4月6日

摘要: 假设下面的是数据集 对于上图左边,如果给这个数据集拟合一条直线,可能得到一个逻辑回归拟合,但是这条直线并不能很好的拟合数据,这就是偏差高(high bias)的情况,我们称之为欠拟合;相反,如果我们拟合一个非常复杂的分类器,比如深度神经网络或者含有隐藏单元的神经网络,可能就非常适用于这个数据集,但是 阅读全文
posted @ 2018-04-06 11:04 hejunlin 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑