摘要:
如上图,深度学习有3个基本的步骤: 1) 定义函数,即选择建立神经网络 2) 建立一个标准,判断第一步得到的函数或者网络好不好,相当于损失函数,误差越小,则该函数或网络越好 3) 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上,如果误差大,则说明模型不好,需要重新选择或者训练模 阅读全文
摘要:
如上图,深度学习有3个基本的步骤: 1) 定义函数,即选择建立神经网络 2) 建立一个标准,判断第一步得到的函数或者网络好不好,相当于损失函数,误差越小,则该函数或网络越好 3) 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上,如果误差大,则说明模型不好,需要重新选择或者训练模 阅读全文
|