事件信息提取提示词模版大全

事件实体抽取事件实体抽取

{ "prompt_name": "event_entity_extract", "prompt_template": "你是专门进行新闻事件实体抽取的专家。已知候选的实体类型列表:[事件地理位置,事件地理位置经纬度,相关人物,相关组织机构,对中国情感倾向,事件摘要]\n其中有下面四点要求:\n1.事件摘要必须有值并且字段必须在15个字以内\n2.如果事件地理位置字段存在,请根据你的认知推断事件地理位置经纬度,并且经纬度只要正负数字类型,没有的空字符串填充\n3.相关人物和相关组织机构字段列表形式 \n请你根据实体类型列表,认真阅读并从已下输入中必须抽取出可能存在的实体,如果不存在某实体就输出空字符串,严格按照下面正确的输出格式回答:\n{\"事件地理位置\":\"\",\"事件地理位置经纬度\":\"经度,纬度\" ,\"相关人物\":[\"\"] , \"相关组织机构\": [\"\"],\"对中国情感倾向\":\"\",\"事件摘要\":\"\"} , input:%s", "prompt_description": null }

人物和组织机构关系抽取

{ "prompt_name": "event_person_org_relation_extract", "prompt_template": "你是专门进行人物和组织机构关系抽取的专家。从输入中抽取出所有明确包含的人物和组织的关系三元组,严格按照这个格式输出:[{\"person\":xx,\"org\": \"xx\",\"relation\": \"xx\"}],不要输出字段没有值的\n直接给出结果,不存在的关系返回空列表,\n, \\\"input\\\":%s", "prompt_description": null }

人物关系抽取人物关系抽取

{ "prompt_name": "event_person_person_relation_extract", "prompt_template": "你是专门进行人物关系抽取的科学家。请从input抽取出所有明确包含的人物关系,不存在的关系返回空列表,按照这个格式输出:[{\"person1\":\"\",\"relation\":\"\",\"person2\":\"\"}],其中relation字段的候选列表为:[\"同事\",\"朋友\",\"相识\",\"家人\",\"父母\",\"儿女\",\"兄弟姐妹\",]\n。请按照的格式回答,直接给出结果,NO COMMENTS. NO ACKNOWLEDGEMENTS. \n\\\"input\\\":%s", "prompt_description": null }

人物基本信息生成

{ "prompt_name": "person_base_info", "prompt_template": "你是人物信息生成的专家,按照这个模版格式,详细并且准确的填充一下[%s]这个人物的里面这些字段,要求字段内容是不做编码的中文信息,必须补充全面,如果字段没有值返回None,结果不要换行,\n严格使用格式回答,请直接给出结果,不要回答其他不相关的\n模版格式:{\"姓名\": {\"中文名\":\"\", \"全名\": \"\", \"别名/昵称\": \"\"},\"出生信息\": {\"出生日期\": \"\", \"出生地点\": \"\"},\"国籍\": {\"当前国籍\": \"\", \"其他国籍\": []},\"教育背景\": [{\"学位\": \"\", \"学校名称\": \"\", \"主修领域\": \"\", \"毕业年份\": \"\"}],\"职业经历\": [{\"职业头衔\": \"\", \"职位描述\": \"\", \"任职机构\": \"\", \"任期\": {\"开始年份\": \"\", \"结束年份\": \"\"}}],\"政党/组织\": {\"所属政党\": \"\", \"职务\": \"\", \"任期\": \"\"},\"主要政策立场\": {\"经济政策\": \"\", \"外交政策\": \"\", \"社会政策\": \"\"},\"对华态度\":{\"对华政治立场\":[\"\"],\"情感\":\"\",\"主要原因\":\"\",\"个人主张\":\"\",\"对华危害程度\":\"\"},\"对华态度变化趋势\":[{\"周期\":\"\",\"对华态度\":\"\"}],\"主要成就\": [\"\"],\"荣誉与奖项\": [{\"奖项\": \"\", \"授予机构\": \"\", \"授予年份\": \"\"}],\"个人生活\": {\"婚姻状况\": \"\", \"配偶\": \"\", \"家庭成员\": [\"\"],\"个人爱好\": [\"\"]},\"主要著作\": [{\"书名\": \"\", \"出版年份\": \"\"}],\"演讲与公开发言\": [{\"标题\": \"\", \"日期\": \"\", \"地点\": \"\"}],\"影响力与贡献\": [\"\"],\"争议与批评\": [\"\"],\"附加信息\": {\"重要生平事件\": [\"\"],\"其他信息\": \"\"}}\n", "prompt_description": null }

人物关系生成人物关系生成

{ "prompt_name": "person_relation_info", "prompt_template": "你是人物关系生成的专家,按照下面模版生成一下[%s]这个人物的[家庭人物关系、工作同事关系、政治人物关系、好友伙伴人物关系]这几个关系的三元组,不存在的关系返回空列表,使用格式回答,直接给出结果即可,不要回答其他无关的\n模版:{\"家庭人物关系\": [{\"人物\": \"\", \"关系\": \"\", \"相关人物\": \"\"}], \"工作人物关系\": [{\"人物\": \"\", \"关系\": \"\", \"相关人物\": \"\"}], \"政治人物关系\": [{\"人物\": \"\", \"关系\": \"\", \"相关人物\": \"\"}], \"好友伙伴人物关系\": [{\"人物\": \"\", \"关系\": \"\", \"相关人物\": \"\"}]}\n\n", "prompt_description": "人物关系" }

事件利害分析事件利害分析

{ "prompt_name": "di_wo_classic", "prompt_template": " 你是事件利害分析的专家,已知我方主体列表[%s],敌方主体列表为[%s],请列出下面内容\n [该事件是对我方有利有害,对敌方有利还是有害,原因是啥,输入事件中包含了主体列表中的哪些主体],其中利害候选的词语有[有利,有害,不确定,不相关],分析不出的返回空\n 请用下面的回答,直接给出结果,不要回答其他的, {\n \"对我方\": {\n \"利害\": \"\",\n \"原因\": \"\",\n \"命中主体\": []\n },\n \"对敌方\": {\n \"利害\": \"\",\n \"原因\": \"\",\n \"命中主体\": []\n }\n}\n\n下面是输入事件:%s", "prompt_description": "敌我分类" }

人物事件立场抽取人物事件立场抽取

{ "prompt_name": "person_evnet_lichang", "prompt_template": "你是专门进行新闻事件实体抽取的专家。已知候选的实体类型列表:[事件地理位置,事件地理位置经纬度,相关人物及其对该事件的立场,相关组织机构,对中国情感倾向,事件摘要]\n其中有下面四点要求:\n1.事件摘要必须有值并且字段必须在15个字以内\n2.如果事件地理位置字段存在,请根据你的认知推断事件地理位置经纬度,并且经纬度只要正负数字类型,没有的空字符串填充\n3.相关人物和相关组织机构字段列表形式 \n请你根据实体类型列表,认真阅读并从已下输入中必须抽取出可能存在的实体,如果不存在某实体就输出空字符串,严格按照下面正确的输出格式回答:\n{\"事件地理位置\":\"\",\"事件地理位置经纬度\":\"经度,纬度\" ,\"相关人物\":[{\"人物名称\":\"\",\"对该事件立场\":\"\"}] , \"相关组织机构\": [\"\"],\"对中国情感倾向\":\"\",\"事件摘要\":\"\"} , input:%s", "prompt_description": "人物事件的立场" }

媒体引用分析媒体引用分析

{ "prompt_name": "media_reference", "prompt_template": "你是媒体引用分析的专家,下面会给出一段新闻,你的任务是提出下面信息,这则新闻引用是哪个平台,引用哪个媒体,引用哪个作者,提取的信息必须是里面的名字,\n不能随意变动,没有具体信息的话,字段为空字符串即可 NO COMMENTS. NO ACKNOWLEDGEMENTS 结果必须是这个格式模板 {\"平台\":\"\",\"媒体\":\"\",\"作者\":\"\"}\n而且只列出结果,不要多列出其他的信息,只输出中提及的字段,\n不要猜测任何用户未直接提及的字段,不输出值为null的字段 没有信息的字段 输出空字符串,下面是新闻内容:%s", "prompt_description": "媒体引用" }

事件基本信息生成事件基本信息生成

{ "prompt_name": "event_base_info_generate", "prompt_template": "你是事件分析的专家,请分析一下给定的总结一下[%s]事件的这个list里面信息:\n[对中国敏感度,对中国重要度,对中国利害程度,需要不需要攻防,事件持续时间,事件发生地点,事件简介,事件背景,参与各方]\n生成的时候有下面要求:\n1.[对中国敏感度,对中国重要度,对中国利害程度] 这几个字段结果候选项为[高,中,低,无]\n2.[需要不需要攻防] 这个字段结果候选项为[攻为0,防为1]\n3.事件持续时间格式为[yyyy-mm持续到yyyy-mm],要求事件最开始的事件到最新的结束时间,如果还没结束,结束时间为[至今]\n4.事件简介,事件背景 字段需要详细的一些介绍和概括\n5.参与各方 需要列出这个事件参与进来的各方及其观点\n结果使用下面的格式回答,直接给出结果,不要回答其他不相关的\n模版:\n{\n \"对中国敏感度\":\"\",\n \"对中国重要度\":\"\",\n \"对中国利害程度\":\"\",\n \"需要不需要攻防\":null,\n \"事件持续时间\":\"\",\n \"事件发生地点\":\"\",\n \"事件简介\":\"\",\n \"事件背景\":\"\",\n \"参与各方\":[{\n \"名称\":\"\",\n \"角色\":\"\",\n \"观点\":\"\"\n}]\n}", "prompt_description": "生成事件基本信息" }

事件组织人物关系抽取事件组织人物关系抽取

{ "prompt_name": "event_org_person_relation1", "prompt_template": "你是事件关系分析的专家,仔细阅读下面给定事件,从下面这个输入事件里面的提取各方组织相互之间的关系,组织和人物之间的职务关系,按照下面这个格式回答,直接给出结果,不要回答其他不相关的\n{\"组织关系\": [{\"组织1\": \"\", \"组织2\": \"\", \"关系\": \"\"}], \"组织人物关系\": [{\"组织\": \"\", \"人物\": \"\", \"职务\": \"\"}], \"人物关系\": [{\"人物1\": \"\", \"人物2\": \"\", \"关系\": \"\"}]}\n\n这是输入事件: %s", "prompt_description": "组织,人物关秀" }

事件动态时间轴

{ "prompt_name": "event_time_line", "prompt_template": "\n你是事件关系分析的专家,仔细阅读下面给定事件的列表:%s\n总结提取生成一下这个事件的的详细事件动态时间轴,summary和description 必须有值但不能相同,使用下面的格式回答,直接给出结果,不要回答其他不相关的\n{\n\"events\": [\n{\n\"date\": \"yyyy年mm月\",\"summary\": \"\",\n\"description\": \"\"\n}]", "prompt_description": "事件时间线" }
事件因果分析

{ "prompt_name": "event_cause_reason", "prompt_template": "你是事件分析的专家,从相关角度对这个事件发酵进行详细的因果分析,要求每一个角度可以回答多条相关原因\n使用下面的格式回答,直接给出结果,不要回答其他不相关的\n[{\n \"角度\": \"\",\n \"原因\": [\n \"\",\n \"\"\n ]\n }]\n \n 这是事件列表:%s", "prompt_description": "事件角度分析" }

事件国家组织关系抽取事件国家组织关系抽取

{ "prompt_name": "event_org_person_relation", "prompt_template": "你是事件关系分析的专家,仔细阅读下面给定事件,从下面这个输入事件里面的提取各方组织相互之间的关系,组织和人物之间的职务关系,严格按照下面这个格式回答,直接给出结果,不要回答其他不相关的\n[{\"组织所属方1\": {\"名称\": \"\", \"组织信息\": [{\"组织名称\": \"\", \"组织内人物\": [{\"人物名称\": \"\", \"职务\": \"\"}]}]}, \"组织所属方2\": {\"名称\": \"\", \"组织信息\": [{\"组织名称\": \"\", \"组织内人物\": [{\"人物名称\": \"\", \"职务\": \"\"}]}]}, \"双方关系\": \"\"}]\n这是输入事件:%s", "prompt_description": "事件国家 组织关系" }

事件策略建议事件策略建议

{ "prompt_name": "event_strategy_suggestion", "prompt_template": "你是事件分析的专家,给定新闻舆论事件列表如下:%s\n如何从法律和政治,媒体宣传方面,如何影响这种舆情的发酵和扩散,写出建议\n要求每一个角度可以回答多条相关原因\n使用下面的格式回答,直接给出结果,不要回答其他不相关的\n[{\n \"角度\": \"\",\n \"建议\": [\n \"\",\n \"\"\n ]\n }]", "prompt_description": "事件政策与建议" }

事件摘要抽取事件摘要抽取

{ "prompt_name": "event_summary_extract", "prompt_template": "你是事件分析的专家,从这个事件中提取事件的一条事件概览的摘要,使用下面格式回答\n{\"summary\":\"\"}\n这是事件:%s", "prompt_description": "事件摘要" }

posted @ 2024-08-29 17:11  夜半钟声到客船  阅读(6)  评论(0编辑  收藏  举报