MySQL基础之分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数，组函数
分类：
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
count 计算个数

特点：
	1、sum、avg一般用于处理数值型；max、min、count可以处理任何类型
	2、以上分组函数都忽略null值
	3、可以和distinct搭配实现去重的运算
	4、count函数详细介绍：一般使用count(*)用作统计行数
	5、和分组函数一同查询的字符安要求是GROUP BY后的字段 


#案例1、简单使用
	SELECT SUM(salary),AVG(salary),MAX(salary),MIN(salary),COUNT(salary) FROM employees;
	SELECT SUM(salary),ROUND(AVG(salary),2),MAX(salary),MIN(salary),COUNT(salary) FROM employees;
#案例2、参数支持哪些类型
	SELECT SUM(last_name),AVG(last_name) FROM employees;
#3，是否忽略null
	SELECT SUM(commission_pct),AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
	SELECT MAX(commission_pct),MIN(commission_pct),COUNT(commission_pct) FROM employees;
#4、和distinct搭配 
	SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
	SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
#5、count函数详细介绍 
	SELECT COUNT(*) FROM employees;
	SELECT COUNT(1) FROM employees;
	#效率 
	#MyISAM存储引擎下 COUNT(*)的效率高
	#INNODB存储引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段)要高
#6、和分组函数一同查询的字段有限制
  SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees; #5.7版本不支持

报错：1140 - In aggregated query without GROUP BY, expression #2 of SELECT list contains nonaggregated column 'myemployees.employees.employee_id'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by, Time: 0.003000s

解释：https://blog.csdn.net/qq_43279637/article/details/84842189  







分组查询：子句语法
SELECT 分组函数,列(要求出现在group by的后面)
FROM 表
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组的列表
[ORDER BY 子句];
注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group by后出现的字段

特点：
1、分组查询中的筛选条件分为2类
			           数据源          位置                关键字
		分组前筛选     原始表         group by子句的前面    where
		分组后筛选     分组后的结果集  group by子句的后面     having
		1、分组函数做条件肯定放在having子句中
		2、能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选
2、group by子句支持单个字段分组，多个字段分组（多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求），表达式或函数（用的较少）
3、也可以添加排序（排序放在整个分组查询的最后）
*/

#案例1:查询每个工种的最高工资 
	SELECT MAX(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id;

#案例2:查询每个位置上的部门个数
	SELECT COUNT(department_name),location_id FROM departments GROUP BY location_id;
	
#添加分组前的筛选条件 
#案例1、查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资 
	SELECT ROUND(AVG(salary),2),department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;

#案例2、查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
	SELECT manager_id,MAX(salary) FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id;

#添加分组后的筛选条件
#案例1:查询哪个部门的员工个数>2
#1、查询每个部门的员工个数
#2、根据1的结果进行筛选，查询哪个部门员工个数>2
  SELECT COUNT(employee_id),department_id	FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(employee_id)>2;

#案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
#1、查询每个工种有奖金的员工的最高工资
#2、根据1的结果继续筛选，最高工资>12000  （表中有字段使用where判断，没有的用having）
	SELECT job_id,MAX(salary) FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>12000;

#案例3：查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个，以及其最低工资
	SELECT MIN(salary),manager_id FROM employees WHERE manager_id>102 GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary)>5000;

按表达式或函数分组

#案例1:按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些
#查询每个长度的员工个数
  SELECT COUNT(employee_id),LENGTH(last_name) FROM employees GROUP BY LENGTH(last_name)；
#添加筛选条件
  SELECT COUNT(employee_id) AS c,LENGTH(last_name) AS FROM employees GROUP BY LENGTH(last_name) HAVING COUNT(employee_id)>5;

#按多个字段分组
#案例2:查询每个部门每个工种的员工的平均工资 
	SELECT AVG(salary),job_id,department_id FROM employees GROUP BY department_id,job_id;

#添加排序
#案例3:查询每个部门每个工种的员工的平均工资，并按平均工资高低显示
  SELECT AVG(salary),job_id,department_id FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id,job_id
  HAVING AVG(salary)>10000 ORDER BY AVG(salary) DESC;