1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。
A python环境
B pip list
2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
A 机器学习概论
B python基础
3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。
答：
A、机器学习有下面几种定义：
(1) 机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
(2) 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
(3) 机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
B、机器学习的分类有以下：
1.基于学习策略的分类
(1) 模拟人脑的机器学习 (2) 直接采用数学方法的机器学习
2.基于学习方法的分类
(1) 归纳学习 (2) 演绎学习 (3) 类比学习 (4) 分析学习
3.基于学习方式的分类
(1) 监督学习 (2) 无监督学习 (3) 强化学习
4.基于数据形式的分类
(1) 结构化学习 (2) 非结构化学习
5.基于学习目标的分类
(1) 概念学习 (2) 规则学习 (3) 函数学习 (4) 类别学习 (5) 贝叶斯网络学习
C、通过这几天的学习，我认为的机器学习未来的趋势，第一，为了开发出竞争力强的应用，不能仅仅连接数据源，而需要做更多事情；第二，用人单位希望员工既懂理论也能编程。机器学习的应用前景几乎是无限的。
