摘要:
tf.InteractiveSession()适合用于python交互环境 tf.Session()适合用于源代码中 1、tf.InteractiveSession() 直接用eval()就可以直接获得结果,无需运行sess.run() 2、tf.Session()一般在代码中使用 注意:我遇到过这 阅读全文
摘要:
tensorflow api操纵和管理的是numpy矩阵数据 例子: 阅读全文
摘要:
秩(rank)、标量(scalar)、矢量(vector)、矩阵(matrix)、张量(tensor): 秩定义了张量的维度 0维张量=标量 定义方式:tf.constant(2),tf.Valiable(2) 1维张量=矢量 定义方式:tf.constant([1,2,3]) 2维张量=矩阵 定义 阅读全文