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12 2022 档案
机械学习——相对沿海位置的房价预测
摘要:一、选题的背景 为了探索经纬度、靠海距离、房屋价值等属性对于一个地区房价的影响,选用了加利福尼亚住房数据集,该数据集包含了20640个街区的信息。每一行表示一个街区,共有10个属性,分别是经度、纬度、房屋年龄中位数、总房间数、总卧室数、人口数、家庭数、收入中位数、房屋价值中位数、离大海的距离。该项目
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2022-12-24 16:58
呵·呵
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