Sigmoid Function
本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处。
文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51734189
Sigmodi 函数是一种数学函数,函数图像具有“S”形状(也称Sigmoid curve)。一般,Sigmoid 函数指的是一种特殊的逻辑函数(logistic function):
函数图像如图 1所示。
图 1 logistic curve
还有一些其他相似的函数,如今多种多样的sigmoid 函数被应用在人工神经网络中,作为激活函数(Activation Function)。
定义: Sigmoid函数是一种有界的可微实函数,函数曲线上的任一点对应的导数值均为正值。
A sigmoid function is a bounded differentiable real function that is defined for all real input values and has a positive derivative at each point.
使用数学语言可以如下描述:
其中R指的是实数集。该函数最重要的性质就是:
从定义就可以看出,只要满足上诉的三条性质的函数,都可以成为Sigmiod函数,例如 arctangent, hyperbolic tangent, Gudermannian function, error function等。
图 2 是一张几种常见的Sigmoid函数图像,图中的函数都进行了归一化,在原点处的曲线斜率都为1.
图 2 Some Sigmoid function compared