摘要：
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) prin 阅读全文
摘要：
一： fig.add_axes 画图中图 fig = plt.figure() x = np.arange(1, 9, 1) y = np.linspace(1, 10, 8) left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 ax1 = fig.ad 阅读全文
摘要：
1：第一种方法 # method1: subplot2grid ################# ''' 第一个参数（3， 3） 是把图分成3行3列 第二个参数是位置 （0， 0）表示从0行0列开始 第三个参数 colspan=3 表示列占3列 ， 第四个参数 rowspan=1 表示行占一行 ' 阅读全文
摘要：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) x = np.arange(-4, 4, 0.25 阅读全文
摘要：
numpy库提供非常便捷的数组运算，方便数据的处理。 1、数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array([[ 0. , 阅读全文
摘要：
一：散点图： scatter函数原型 其中散点的形状参数marker如下： 其中颜色参数c如下: n = 1024 # 均值是0， 方差是1， 取1024个数 x = np.random.normal(0, 1, n) y = np.random.normal(0, 1, n) # 设置颜色值 T 阅读全文