摘要：
Google在2017年上半年发表了一篇关于可以运行在手机等移动设备上的神经网络结构——[MobileNets](https://arxiv.org/abs/1704.04861)。MobileNets是基于深度可分离卷积（depthwise separable convolution）而设计的轻量级深度神经网络。这文章也介绍了两个超参数可以很好的平衡延时与精度，这两个超参数可以使人更方便地选出自己想要的网络结构。MobileNets的结构能用在图片分类、人脸识别、目标检测等上面。论文的[mxnet代码](https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/image-classification/symbols/mobilenet.py)已经开源，tensorflow的相关代码也开源了。 阅读全文