Mybatis-Plus的详细使用
一，MyBatisPlus概述
需要的基础：MyBatis，Spring，SpringMVC学完
为什么要学习呢？它可以节省我们大量的工作时间，所有的JDBC都可以自动化完成！
JPA，tk-mapper，MyBatisPlus
简介
是什么？MyBatis本来就是为简化JDBC操作的！
官方： MyBatisPlus ，简化
————————————————
MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
特性
- 无侵入： 只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper - 强大的 CRUD 操作： 内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用： 通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成： 支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式： 支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作： 支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动生成代码）
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询 - 分页插件支持多种数据库： 支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件： 可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件： 提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
二、入门案例
1、开发环境
IDE：idea 2019.2
JDK：JDK8+
构建工具：maven 3.5.4
MySQL版本：MySQL 5.7
Spring Boot：2.6.3
MyBatis-Plus：3.5.1
2、创建数据库及表
a>创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
b>添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3、创建Spring Boot工程
a>初始化工程
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
b>引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
c>idea中安装lombok插件
4、编写代码
a>配置application.yml
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-
8&useSSL=false
username: root
password: 123456
注意：
1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用：
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2、连接地址url
MySQL5.7版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url：
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误：
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or
represents more
b>启动类
在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包
// @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.luban.main.mapper")
c>添加实体
@Data //lombok注解
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
我们可以看到加注解后，他会自动生成很多方法：
d>添加mapper
BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
e>测试
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void testSelectList() {
userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}
结果：
注意：
IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解 或者 @Mapper
package com.xxxx.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.luban.main.entity.Answer;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface MyAnswerMapper extends BaseMapper<Answer> {
}
f>添加日志
在application.yml中配置日志输出:
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
三、基本CRUD
1、BaseMapper
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：
/**
* Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能
* <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
*
* @author hubin
* @since 2016-01-23
*/
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
* 根据 ID 删除
*
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
* 根据实体(ID)删除
*
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById(T entity);
/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，删除记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 删除（根据ID或实体 批量删除）
*
* @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);
/**
* 根据 ID 修改
*
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
/**
* 根据 ID 查询
*
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
* 查询（根据ID 批量查询）
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，查询一条记录
* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
* @return
*/
default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
Long count = this.selectCount(queryWrapper);
return null != count && count > 0;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}
2、插入
@Test
void testInsert() {
User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@qq.com");
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数：" + insert);
System.out.println("id自动获取：" + user.getId());
}
最终执行的结果，所获取的id为1522862090358726658
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
3、删除
a>通过id删除记录
@Test
void testDeleteById() {
//通过id删除用户信息
int result = userMapper.deleteById(1522862090358726658L);
System.out.println("受影响行数：" + result);
}
b>通过id批量删除记录
@Test
void testDeleteBatchIds(){
//通过多个id批量删除
//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
c>通过map条件删除记录
@Test
void testDeleteByMap(){
//根据map集合中所设置的条件删除记录
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
4、修改
@Test
void testUpdateById(){
User ming = new User(4L, "ming", 22, null);
int result = userMapper.updateById(ming);
System.out.println("受影响行数："+result);
}
5、查询
a>根据id查询用户信息
@Test
void testSelectById(){
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}
b>根据多个id查询多个用户信息
@Test
void testSelectBatchIds(){
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
list.forEach(System.out::println);
}
c>通过map条件查询用户信息
@Test
void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "ming");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
list.forEach(System.out::println);
}
d>查询所有数据
@Test
void testSelectList() {
userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);
}
通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据
6、通用Service
说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
Mybatis-Plus 提供的基类
官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-接��%
A3
a>IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl
b>创建Service接口和实现类
/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
* @title: UserService
* @Author Tan
* @Date: 2022/5/7 17:17
* @Version 1.0
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}
/**
* @version v1.0
* @ProjectName: mybatis_plus_demo
* @ClassName: UserServiceImpl
* @Description: ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
* @Author: ming
* @Date: 2022/5/7 17:18
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
d>测试批量插入
@Test
void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setAge(20 + i);
user.setEmail(null);
user.setName("ming" + i);
users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
userService.saveBatch(users);
}
四、常用注解
1、@TableName
经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致
a>问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？
我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表
b>通过@TableName解决问题
在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句
c>通过全局配置解决问题
在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
2、@TableId
经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id
a>问题
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值
b>通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句
public class User {
@TableId
private Long uid;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
c>@TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或
@TableId(value=“uid”)
d>@TableId的type属性
type属性用来定义主键策略
常用的主键策略：
值 描述
IdType.ASSIGN_ID（默认） 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效
配置全局主键策略：
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto
e>雪花算法
背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。
单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。
水平分表
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理
主键自增
①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
取模
①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点：表分布比较均匀。
④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
①核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。
3、@TableField
经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？
a>情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
b>情况2
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名
public class User {
// @TableId(type=IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;
@TableField("username")
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
4、@TableLogic
a>逻辑删除
物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
使用场景：可以进行数据恢复
b>实现逻辑删除
step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
step2：实体类中添加逻辑删除属性(3.5.2版本修改了功能，不需要进行配置)
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
private Integer isDeleted;
}
step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
五、条件构造器和常用接口
1、wapper介绍
2、QueryWrapper
a>例1：组装查询条件
@Test
void queryWrapperTest(){
//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> userQueryWrapper = new QueryWrapper<>();
userQueryWrapper.like("name", "a")
.between("age",20,30)
.isNotNull("email");
List<User> users = userMapper.selectList(userQueryWrapper);
users.forEach(System.out :: println);
}
b>例2：组装排序条件
@Test
void queryWrapperTest2(){
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.orderByDesc("age")
.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
c>例3：组装删除条件
@Test
void queryWrapperTest3(){
//删除email为空的用户
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
d>例4：条件的优先级
@Test
void queryWrapperTest4(){
//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.like("name", "a")
.gt("age", 20)
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setEmail("user@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
e>例5：组装select子句
@Test
void queryWrapperTest5(){
//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setAge(18);
user.setEmail("user@atguigu.com");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
f>例6：实现子查询
@Test
void queryWrapperTest6() {
//查询用户信息的username和age字段
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("username", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
如果想了解更多的用法建议查看官方文档
3、UpdateWrapper
@Test
void updateWrapper() {
//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
//lambda表达式内的逻辑优先运算
updateWrapper
.set("age", 18)
.set("email", "user@atguigu.com")
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND(age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? ORemail IS NULL))
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println(result);
}
4、condition
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
思路一：
@Test
void conditionTest() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
String name = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
if(StringUtils.isNotBlank(name)){
queryWrapper.like("username","a");
}
if(ageBegin != null){
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
思路二：
上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写
@Test
void conditionTest2() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
String name = null;
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
//这里的第一个参数是条件，即满足这个条件才会执行
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(name), "username", "a")
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
5、LambdaQueryWrapper
@Test
public void test09() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
String username = "a";
Integer ageBegin = 10;
Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
queryWrapper
.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
6、LambdaUpdateWrapper
@Test
public void test10() {
//组装set子句
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper
.set(User::getAge, 18)
.set(User::getEmail, "user@atguigu.com")
.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail));
//lambda表达式内的逻辑优先运算
User user = new User();
int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
六、插件
1、分页插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
a>添加配置类
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.ming.mapper")
public class MybatisConfig {
/**
* 分页插件的本质就是一个拦截器，创建了一个针对MySQL的分页拦截器
* @return
*/
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
b>测试
@Test
void pageTest() {
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page, null);
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
2、xml自定义分页
a>UserMapper中定义接口方法
/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
b>UserMapper.xml中编写SQL
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ming.mapper.UserMapper">
<sql id="name1">id,name,language,email</sql>
<select id="selectPageVo" resultType="com.ming.pojo.User">
select <include refid="name1"></include> from mybatis_plus.user where age > #{age}
</select>
</mapper>
c>测试
@Test
public void pageVoTest() {
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPageVo(page,25);
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
3、乐观锁
a>场景
一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王
也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。
b>乐观锁与悲观锁
上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。
乐观锁： 顾名思义十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去加锁！如果出现了问题，再次更新值测试
悲观锁： 顾名思义十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都去加锁！再去
这里主要讲解乐观锁机制！
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1，先查询，获取到版本号 version = 1
--A
update user set name = "kuangsheng" ,version = version + 1
where id = 2 and version = 1
--B 线程抢先完成，这个时候version = 2，会导致A修改失败
update user set name = "kuangsheng" ,version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下乐观锁插件
c>模拟修改冲突
数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
添加实体
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
测试
@Test
public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果：" + result1);
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + result2);
//最后的结果
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，最后的结果：70
System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}
d>乐观锁实现流程
e>Mybatis-Plus实现乐观锁
修改实体类
@TableName("t_product")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version
private Integer version;
}
添加乐观锁插件配置
/**
* 分页插件的本质就是一个拦截器，创建了一个针对MySQL的分页拦截器
* @return
*/
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
测试修改冲突
优化流程
@Test
public void testConcurrentUpdate2() {
//小李取数据
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
//小王取数据
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
//小李修改 + 50
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改的结果：" + result2);
if(result2 == 0){
//失败重试，重新获取version并更新
p2 = productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);
//老板看价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}
七、通用枚举
表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现
a>数据库表添加字段sex
b>创建通用枚举类型
枚举类创建
package com.ming.mp;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue
private Integer sex;
private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
修改User类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableLogic
private Integer isDeleted;
private SexEnum sex;
}
c>配置扫描通用枚举
# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:
# 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.ming.mp
typeEnumsPackage: com.baomidou.springboot.entity.enums
d>测试
@Test
public void testSexEnum(){
User user = new User();
user.setName("Enum");
user.setAge(20);
//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
userMapper.insert(user);
}
八、代码生成器
o、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！
utoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
1、引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
2、快速生成
package com.ming;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;
import java.util.Collections;
/**
* @version v1.0
* @ProjectName: mybatis_plus_demo
* @ClassName: FastAutoGeneratorTest
* @Description: 请描述该类的功能
* @Author: ming
* @Date: 2022/5/8 15:21
*/
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSl=false&&useUNicode=true&&characterEncoding=utf-8&&serverTi",
"root", "123456")
//全局配置
.globalConfig(builder -> {
builder.author("ming") // 设置作者
.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://"); // 指定输出目录
})
//包配置
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.ming") // 设置父包名
.moduleName("mybatis-plus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://")); // 设置mapperXml生成路径
})
//配置策略
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_52880445/article/details/124632069
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_52880445/article/details/124632069
