2018年12月22日
sklearn 缺失值填补（总结）
摘要： 首先查看数据形态： 再查看数据类型和非空值的个数与比例 使用SimpleImputer进行填补 默认是用均值进行填补，参数如下： missing_values: 空值的类型。默认np.nan 注意，numpy自带的fillna只能填补np.nan，而此处则可以指定空值的类型。比如 或 strateg 阅读全文
posted @ 2018-12-22 12:27 何大卫 阅读(4743) 评论(0) 推荐(1) 编辑