2018年11月7日
sklearn KMeans聚类算法（总结）
摘要： 基本原理 Kmeans是无监督学习的代表，没有所谓的Y。主要目的是分类，分类的依据就是样本之间的距离。比如要分为K类。步骤是： 1. 随机选取K个点。 2. 计算每个点到K个质心的距离，分成K个簇。 3. 计算K个簇样本的平均值作新的质心 4. 循环2、3 5. 位置不变，距离完成 距离 Kmean 阅读全文
posted @ 2018-11-07 18:40 何大卫 阅读(19655) 评论(0) 推荐(2) 编辑