Python基础（10）_内置函数、匿名函数、递归
一、内置函数
1、数学运算类
abs：求数值的绝对值
divmod：返回两个数值的商和余数，可用于计算页面数
>>> divmod(5,2) (2, 1)
max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值
语法：max(iterable,key,default)
1 salaries={ 2 'egon':3000, 3 'alex':100000000, 4 'wupeiqi':10000, 5 'yuanhao':2000 6 } 7 8 print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))
>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
3
>>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值
'4'
>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
0
>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1
min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值
>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
1
>>> min('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值
'1'
>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者
-1
pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值
>>> pow(2,3) #相当于2**3 >>> pow(2,3,5) #相当于 pow(2,3)%5
round：对浮点数进行四舍五入求值
>>> round(1.1314926,1) 1.1 >>> round(1.1314926,5) 1.13149
sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
# 传入可迭代对象 >>> sum((1,2,3,4)) 10 # 元素类型必须是数值型 >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5)) 12.0 >>> sum((1,2,3,4),-10) 0
2、类型转换类
bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值
>>> bool() #未传入参数 False >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False False >>> bool(1) True
int：根据传入的参数创建一个新的整数
float：根据传入的参数创建一个新的浮点数
complex：根据传入参数创建一个新的复数
>>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。 0j >>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数 (1+2j) >>> complex(1,2) #传入数值创建复数 (1+2j)
str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)
bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组
>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组
>>> bytes('中文','utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
ord：返回Unicode字符对应的整数
>>> ord('a')
97
chr：返回整数所对应的Unicode字符
>>> chr(97) #参数类型为整数 'a'
bin：将整数转换成2进制字符串
>>> bin(3) '0b11'
oct：将整数转化成8进制数字符串
>>> oct(10) '0o12'
hex：将整数转换成16进制字符串
>>> hex(15) '0xf'
tuple：根据传入的参数创建一个新的元组
>>> tuple() #不传入参数，创建空元组
()
>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('1', '2', '1')
list：根据传入的参数创建一个新的列表
>>>list() # 不传入参数，创建空列表
[]
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']
dict：根据传入的参数创建一个新的字典
>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
set：根据传入的参数创建一个新的集合
>>>set() # 不传入参数，创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合
>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
range：根据传入的参数创建一个新的range对象
>>> a = range(10) >>> b = range(1,10) >>> c = range(1,10,3) >>> a,b,c # 分别输出a,b,c (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3)) >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素 ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象
>>> c1 = slice(5) # 定义c1 >>> c1 slice(None, 5, None) >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2 >>> c2 slice(2, 5, None) >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3 >>> c3 slice(1, 10, 3)
super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
3、序列操作类
all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
True
>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False
False
>>> all(()) #空元组
True
>>> all({}) #空字典
True
any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素
>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True
True
>>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False
False
>>> any([]) #空列表
False
>>> any({}) #空字典
False
filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素
>>> a = list(range(1,10)) #定义序列
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
return x%2==1
>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
[1, 3, 5, 7, 9]
map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象
>>> a = map(ord,'abcd') >>> a <map object at 0x03994E50> >>> list(a) [97, 98, 99, 100] # map:映射 l=[1,2,3,4] m=map(lambda x:x**2,l) print(list(m)) names=['alex','wupeiqi','yuanhao'] print(list(map(lambda item:item+'_SB',names)))
next：返回可迭代对象中的下一个元素值
>>> a = iter('abcd')
>>> next(a)
'a'
#传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
>>> next(a,'e')
'e'
reversed：反转序列生成新的可迭代对象
>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象 >>> a # 类型变成迭代器 <range_iterator object at 0x035634E8> >>> list(a) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表
>>> a = ['a','b','d','c','B','A'] >>> a ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A'] >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序 ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd'] >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，'a'和'A'值一样，'b'和'B'值一样 ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd'] l=[1,2,4,9,-1] print(sorted(l)) #从小到大 print(sorted(l,reverse=True)) #从大到小
zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器
>>> x = [1,2,3] #长度3 >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5 >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
reduce:合并
from functools import reduce print(redu ce(lambda x,y:x+y,range(100),100))
filter:过滤
names=['alex_sb','yuanhao_sb','wupeiqi_sb','egon']
print(list(filter(lambda name:name.endswith('_sb'),names)))
4、对象操作类
id：返回对象的唯一标识符
>>> a = 'some text' >>> id(a) 69228568
hash：获取对象的哈希值
>>> hash('good good study')
1032709256
type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型
>>> type(1) # 返回对象的类型 <class 'int'>
len：返回对象的长度
二、匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
匿名函数应用：
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
输出
1
25
49
16
64
salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))
三、递归
递归调用：
在调用一个函数的过程中，直接或者间接调用了该函数本身
#递归去列表的值
l=[1,[2,3,[4,5,[6,7,[8,9,[10,11,[12,13]]]]]]]
def func(l):
for i in l:
if isinstance(i,list):
func(i)
else:
print(i)
func(l)
注：内置函数来自：http://blog.csdn.net/oaa608868/article/details/53506188
