python集合，深浅copy

一，集合。

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1，集合的创建。

set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2，集合的增。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'} set1.add('景女神') print(set1)  #update：迭代着增加 set1.update('A') print(set1) set1.update('老师') print(set1) set1.update([1,2,3]) print(set1)

3，集合的删。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}  set1.remove('alex')  # 删除一个元素 print(set1)  set1.pop()  # 随机删除一个元素 print(set1)  set1.clear()  # 清空集合 print(set1)  del set1  # 删除集合 print(set1)

4，集合的其他操作：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 & set2)  # {4, 5} print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 并集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 - set2)  # {1, 2, 3} print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

 　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5} set2 = {4,5,6,7,8} print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8} print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集与超集

set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6}  print(set1 < set2) print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。  print(set2 > set1) print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry') print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

 二，深浅copy

1，先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1  l1[0] = 111 print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]  l1[3][0] = 'wusir' print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2，浅拷贝copy。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']] 
l2 = l1.copy() print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896

 
l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3，深拷贝deepcopy。

import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1)  print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048  l1[1] = 222 print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048  l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。