08 2020 档案
摘要:CIFAR简介: CIFAR是由Hinton的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、
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摘要:这次是使用RNN来处理mnist,正常应该会自己搭建RNN模型,然后训练,最后对模型进行评估,但是keras对RNN封装的很好了,直接调用就行了。 SimpleRNN层:keras.layers.recurrent.SimpleRNN(output_dim, init='glorot_uniform
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摘要:这次是通过CNN来处理训练mnist数据集,CNN的结构是根据视频学的最简单的结构,在模型编译后使用model.summary()就可以将模型结构显示出来,如下图。也有另一种方法plot_model(model, to_file = 'model.png',show_shapes = True),这
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