摘要：
阅读全文
摘要：
一、endnote 中 template 的变换。 1、通过“编辑” 进入下拉菜单，如下图所示： 2、编辑reference list 表里面问下格式，如图： 注意：修改量表引用格式，需要修改template > generic 二、 reference中 序号 和 内容间隔太大， 问题如图所示： 阅读全文
摘要：
1、通过工具栏tool，进入preference设置 2、设置为qt5, 如下图 阅读全文
摘要：
1、打开 Anaconda Prompt 命令行界面 2、进入anaconda安装目录的Scripts文件夹下： 3、输入 spyder --reset 命令，即可。 大功告成！！！！ 阅读全文
摘要：
6步教你设置win10睡眠模式下不断网 1、首先右击桌面右下角的网络图标，打开网络设置。 win10需要进入网络设置，如果你是win7的话，右击可以直接进入网络共享中心。 进入网络设置面板，在下方选择网络共享中心。 也可以通过控制面板打开网络共享中心。 点击左侧的更改适配器设置。 适配器是我们电脑连 阅读全文
摘要：
辨析matmul product（一般矩阵乘积），hadamard product（哈达玛积）、kronecker product（克罗内克积） 矩阵乘法1. matmul product（一般矩阵乘积）m x p矩阵A与p x n矩阵B，那么称 m x n 矩阵C为矩阵A与矩阵B的一般乘积，记作C 阅读全文
摘要：
感知器 为了理解神经网络，我们应该先理解神经网络的组成单元——神经元。神经元也叫做感知器。感知器算法在上个世纪50-70年代很流行，也成功解决了很多问题。并且，感知器算法也是非常简单的。 感知器的定义 下图是一个感知器： 可以看到，一个感知器有如下组成部分： 输入权值 一个感知器可以接收多个输入 ， 阅读全文
摘要：
神经网络反向传播实例推导过程： 说到神经网络，大家看到这个图应该不陌生： 这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，我们现在手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y2,y3,...,yn},现在 阅读全文
摘要：
SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据（LSSVM）离分类平面最远； SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支 阅读全文
摘要：
1、打开小娜，在搜索框中输入“PowerShell”，以管理员身份运行“Windows PowerShell”； 2、输入Get-AppxPackage *OneNote* | Remove-AppxPackage 回车即可，下图为卸载照片，同理 3、OK执行上面的命令完成后，OneNote就完全从 阅读全文