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Statistical Soup: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, & MANCOVA The distinctions between ANOVA, ANCOVA, MANOVA, and MANCOVA can be difficult to keep straight. Befo 阅读全文
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通过PS 修改图片某个特定部位的颜色 1）先用PS打开图片，如下： 2）选择魔法工具，并且按需求设定参数，如下图： 3) 选中需要修改颜色的部位，如图： 4）挑选自己中意的颜色，如图: 5）使用命令填充颜色（Alt + delete: 填充前置颜色，Ctrl + delete: 填充后置颜色），或者 阅读全文
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一、如何使两个用mricron打开的图片同步变动坐标 1） 首先，打开mricron, 然后， 点击 "help" —>点击 "Preferences" 2）选中 “Reorient images when loading”, 然后重启Mricron软件。 3）打开两个图片如下，即可同步移动坐标。 阅读全文
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在circos中，fonts, colors, patterns这3个系统内置的block, 通过同一个配置文件引入，写法如下 <<include etc/colors_fonts_patterns.conf>> 这个文件的内容如下： 通过include, 将color, fonts, patter 阅读全文
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一、结果图展示（进入本节前，保证自己的circos已经安装成功，安装过程请参考之前的笔记！！！）： 二、配置文件： 1） 系统属性配置文件：circos.conf，breaks.conf，bands.conf，ideogram.conf，ideogram.label.conf，ideogram.po 阅读全文
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Circos (http://circos.ca/) is a very useful tool for generating circular figures. Initially, it is designed for genome network studies, but we also co 阅读全文
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不管是GMM，还是k-means，都面临一个问题，就是k的个数如何选取？比如在bag-of-words模型中，用k-means训练码书，那么应该选取多少个码字呢？为了不在这个参数的选取上花费太多时间，可以考虑层次聚类。 假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，基本步骤就是： 1、（初始化）把每个样 阅读全文
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理解模型正则化：L1正则、L2正则（理论+代码） 0 前言 我们已经知道了模型误差 = 偏差 + 方差 + 不可避免的误差，且在机器学习领域中最重要就是解决过拟合的问题，也就是降低模型的方差。在上一篇文章《ML/DL重要基础概念：偏差和方差》已经列出了如下方法： 降低模型复杂度 减少数据维度；降噪 阅读全文
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Linear Regression and Logistic Regression are the two famous Machine Learning Algorithms which come under supervised learning technique. Since both th 阅读全文
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右击“计算机” 选择“属性” 选择“高级系统设置" 选择”性能 视觉效果，处理器计划，内存使用，以及虚拟内存“ 点击”设置“打开”性能选项“ 在”性能选项“对话框中，选择”高级“ 选择”虚拟内存“>>>”更改“按钮 在“虚拟内存”对话框中，把”自动管理所有驱动器的分页文件大小“复选框对勾去掉。 选择 阅读全文