何弈

摘要： 偏差和方差 机器学习算法针对特定数据所训练出来的模型并非是十全十美的，再加上数据本身的复杂性，误差不可避免。说到误差，就必须考虑其来源：模型误差 = 偏差（Bias）+ 方差（Variance）+ 数据本身的误差。其中数据本身的误差，可能由于记录过程中的一些不确定性因素等导致，这个我们无法避免，能做 阅读全文

摘要： EndNote: Windows系统中Word中无法显示EndNote插件 前提：在运行了“Configure EndNote.exe”并重启了word之后，仍然没有显示endnote插件，就按照下面步骤操作。 1、点击Windows 键2、在检索框中，输入“winword.exe”。稍后，它会显示 阅读全文

摘要： 相信大家在机器学习中，一定常见到;SVC，NvSVC，LinearSVC，今天我们就来看看这三者的区别。 一、SVC(C-Support Vector Classification)： 支持向量分类，基于libsvm实现的，数据拟合的时间复杂度是数据样本的二次方，这使得他很难扩展到10000个数据集 阅读全文

摘要： 一般性的是C-SVC。nu-SVC 见:http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#svm-mathematical-formulation https://www.quora.com/What-is-the-difference-between- 阅读全文

摘要： Setup in SPSS Statistics In this example, there are four variables: (1) the dependent variable, cholesterol, which is the cholesterol concentration (i 阅读全文

摘要： 前一段投文章到《Peptides》后，文章修改意见中其中一个reviewer的建议是：“Since treatment and time course was investigated, two way ANOVA followed by post hoc test should be applie 阅读全文

摘要： Word自动目录，目录编号后面有空格，怎样设置能去掉？ 解决办法： 1）在文中对应位置的文字末尾，单击鼠标右键，然后在菜单栏中选择“调整列表缩进”，如下图所示： 2）如下图所示，在“编号之后”选择“不特别标注”，问题就会解决。 3) 结果如下图所示： 阅读全文

摘要： 一、概念 Nan：Not a number Inf：Infinity(无穷大） 当然容易搞混的还有None，None是python中用于标识空缺数据，Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据，None是一个python特殊的数据类型， 但是NaN却是用一个特殊的float，此处我仅针对Na 阅读全文

摘要： 支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 1. 概要 1.1 简介 自从大半年前接触到SVM以来，感觉一直没怎么把SVM整明白。直到最近上的《模式识别》课程才仿佛打通了我的任督二脉，使我终于搞清楚了SVM的来龙去脉，所以写个博客作个总结。 SVM是什么? 先来看看维基百科 阅读全文

摘要： 迫近年关，很多人都写了 19 年的总结和 20 年的展望。我在回想 2019 年的时候，想到自己只读完了几本‘杂’书，真正技术的书籍一本也没有读完。焦虑就悄然涌上心头，有种不学习就退步的烦躁。然后我回想起了之前看到的一个网站： Teach Yourself Computer Science：http 阅读全文