摘要：
目录 概念 1. 奇异值（SVD）分解 2. 张量分解 2.1 CP 分解( Canonical Polyadic Decomposition (CPD) 2.2 TD 分解( Tucker Decomposition ) 2.3 BTD 分解（block term decomposition） 概 阅读全文
摘要：
张量的背景 张量，是向量与矩阵的推广(这里与黎曼几何里的张量有区别)。向量可以看做是一阶张量，矩阵是二阶张量。张量的阶数某种意义上代表着数据的“丰富程度”，一个矩阵代表了二维信息，一个三阶张量往往蕴含着三维的空间信息。 为什么要用张量这种新的数学工具？矩阵计算难道还不够用吗？在回答这两个问题之前，我 阅读全文