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何弈
为天地立心,为民生立命,为往圣继绝学,为万世开太平 — 张载(宋)
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2021年11月10日
学习笔记239—矩阵的奇异值分解和主成分分析之间的关系
摘要: 矩阵的奇异值分解和主成分分析之间的关系 矩阵的奇异值分解(SVD): 是针对当前矩阵的一种操作,求得当前矩阵的特征值。 其相关的应用有矩阵压缩,矩阵主要信息提取等。 主成分分析(PCA): 一般而言主成分分析是针对样本数据而言的,即统计量。而样本数据在未经过处理之前是无法反映出各统计量之间的关联,所
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posted @ 2021-11-10 22:41 何弈
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