2021年11月10日
学习笔记239—矩阵的奇异值分解和主成分分析之间的关系
摘要： 矩阵的奇异值分解和主成分分析之间的关系 矩阵的奇异值分解（SVD）： 是针对当前矩阵的一种操作，求得当前矩阵的特征值。 其相关的应用有矩阵压缩，矩阵主要信息提取等。 主成分分析（PCA）： 一般而言主成分分析是针对样本数据而言的，即统计量。而样本数据在未经过处理之前是无法反映出各统计量之间的关联，所 阅读全文
posted @ 2021-11-10 22:41 何弈 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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