08 2021 档案
摘要:一、概括: L1和L2是正则化项,又叫做罚项,是为了限制模型的参数,防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项。 二、区别: 1.L1是模型各个参数的绝对值之和。 L2是模型各个参数的平方和的开方值。 2.L1会趋向于产生少量的特征,而其他的特征都是0. 因为最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,这样就会
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摘要:偏差和方差 机器学习算法针对特定数据所训练出来的模型并非是十全十美的,再加上数据本身的复杂性,误差不可避免。说到误差,就必须考虑其来源:模型误差 = 偏差(Bias)+ 方差(Variance)+ 数据本身的误差。其中数据本身的误差,可能由于记录过程中的一些不确定性因素等导致,这个我们无法避免,能做
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摘要:EndNote: Windows系统中Word中无法显示EndNote插件 前提:在运行了“Configure EndNote.exe”并重启了word之后,仍然没有显示endnote插件,就按照下面步骤操作。 1、点击Windows 键2、在检索框中,输入“winword.exe”。稍后,它会显示
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摘要:相信大家在机器学习中,一定常见到;SVC,NvSVC,LinearSVC,今天我们就来看看这三者的区别。 一、SVC(C-Support Vector Classification): 支持向量分类,基于libsvm实现的,数据拟合的时间复杂度是数据样本的二次方,这使得他很难扩展到10000个数据集
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摘要:一般性的是C-SVC。nu-SVC 见:http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#svm-mathematical-formulation https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-
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摘要:Setup in SPSS Statistics In this example, there are four variables: (1) the dependent variable, cholesterol, which is the cholesterol concentration (i
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摘要:前一段投文章到《Peptides》后,文章修改意见中其中一个reviewer的建议是:“Since treatment and time course was investigated, two way ANOVA followed by post hoc test should be applie
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摘要:Word自动目录,目录编号后面有空格,怎样设置能去掉? 解决办法: 1)在文中对应位置的文字末尾,单击鼠标右键,然后在菜单栏中选择“调整列表缩进”,如下图所示: 2)如下图所示,在“编号之后”选择“不特别标注”,问题就会解决。 3) 结果如下图所示:
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摘要:一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(无穷大) 当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处我仅针对Na
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