摘要：
理解模型正则化：L1正则、L2正则（理论+代码） 0 前言 我们已经知道了模型误差 = 偏差 + 方差 + 不可避免的误差，且在机器学习领域中最重要就是解决过拟合的问题，也就是降低模型的方差。在上一篇文章《ML/DL重要基础概念：偏差和方差》已经列出了如下方法： 降低模型复杂度 减少数据维度；降噪 阅读全文
摘要：
Linear Regression and Logistic Regression are the two famous Machine Learning Algorithms which come under supervised learning technique. Since both th 阅读全文