2019年6月20日
学习笔记83—[深度学习]回归（Support Vector Regression）
摘要： SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据（LSSVM）离分类平面最远； SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支 阅读全文
posted @ 2019-06-20 09:58 何弈 阅读(3570) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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