学习笔记414—Sigmoid函数求导
Sigmoid函数求导
基础知识:
Sigmoid函数:
Sigmoid图形:
生成Sigmoid图形代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import torch from d2l import torch as d2l % matplotlib inline x = torch.arange( - 8.0 , 8.0 , 0.1 ,requires_grad = True ) sigmoid = torch.nn.Sigmoid() y = sigmoid(x) d2l.plot(x.detach(),y.detach(), 'x' , 'sigmoid(x)' ,figsize = ( 5 , 2.5 )) |
求导过程:
故Sigmoid函数的求导结果为:
参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/452684332
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课程资料 / 深度学习
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