随笔分类 - 课程资料 / 深度学习
一场机器与人的较量
摘要：Introduction LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution es
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摘要：one-class classification -- 一元分类 In machine learning, one-class classification, also known as unary classification, tries to identify objects of a spe
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摘要：感知器 为了理解神经网络，我们应该先理解神经网络的组成单元——神经元。神经元也叫做感知器。感知器算法在上个世纪50-70年代很流行，也成功解决了很多问题。并且，感知器算法也是非常简单的。 感知器的定义 下图是一个感知器： 可以看到，一个感知器有如下组成部分： 输入权值 一个感知器可以接收多个输入 ，
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摘要：神经网络反向传播实例推导过程： 说到神经网络，大家看到这个图应该不陌生： 这是典型的三层神经网络的基本构成，Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层，我们现在手里有一堆数据{x1,x2,x3,...,xn},输出也是一堆数据{y1,y2,y3,...,yn},现在
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摘要：SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据（LSSVM）离分类平面最远； SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支
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