随笔分类 -  科研达人

摘要:DICOM是Digital Imaging and Communications in Medicine的英文缩写,即医学数字成像和通信标准。是ACR(American College of Radiology,美国放射学会)和NEMA(National Electrical Manufactore 阅读全文
posted @ 2022-04-17 14:40 何弈 阅读(1307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自然基金标书内容包括: ● 题目 ● 基本信息 ● 预算表和预算说明书 ● 项目的立项依据 ● 目标、内容和关键问题 ● 研究方案和可行性分析 ● 特色和创新之处 ● 年度计划和预期研究成果 ● 研究基础和工作条件 ● 其他需要说明的问题。 标粗的5项是书写重点。 写作顺序建议:1 目标、内容和关键 阅读全文
posted @ 2022-01-08 11:11 何弈 阅读(775) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。 许多研究者使用EEG这项技术开展科研工作时,经常会遇到这样一个问题:有很好的idea但苦于缺乏足够的数据支持和验证。尤其是在2019 - 2020年COVID-19期间,许多高校实验室处于封闭状态,不能进入实验室采集脑电 数据。在缺乏足够数据支持的情况下,如 阅读全文
posted @ 2021-12-02 11:58 何弈 阅读(4347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。在大数据时代,数据库的开放和共享已逐渐成为研究领域的趋势之一,目前很多国外期刊杂志也鼓励投稿者共享和开放研究数据。上述情况对于脑科学领域的研究也是如此。此外,我们个人同样可以利 阅读全文
posted @ 2021-12-02 11:53 何弈 阅读(1402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在线会议共享PPT时,设置PPT模式,让观众看不到备注,而自己能看到【腾讯会议,加强版】 疫情当头,我们的毕设答辩改成了腾讯会议在线答辩。换做是平时使用投影仪演讲时,我们讲PPT便可以使用演讲者模式,这样就可以对着电脑愉快地念注释了。 问题来了!!!一旦用腾讯会议的共享桌面放映PPT时,就用不到PP 阅读全文
posted @ 2021-11-17 21:52 何弈 阅读(24679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:矩阵的奇异值分解和主成分分析之间的关系 矩阵的奇异值分解(SVD): 是针对当前矩阵的一种操作,求得当前矩阵的特征值。 其相关的应用有矩阵压缩,矩阵主要信息提取等。 主成分分析(PCA): 一般而言主成分分析是针对样本数据而言的,即统计量。而样本数据在未经过处理之前是无法反映出各统计量之间的关联,所 阅读全文
posted @ 2021-11-10 22:41 何弈 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题: 如何在word文档中快速输入各类根号【根号下没输入数字,也不会出现虚线框】 解决办法:使用域代码 选中需要输入根号的位置,按下“Ctrl+F9”键,进入域编辑,此时会出现一对大括号,我们在括号中输入“EQ \R(3,2)”(注意EQ和斜杠之间有个空格),这段域代码中3表示开方次数,2表示开方 阅读全文
posted @ 2021-10-14 17:12 何弈 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:问题描述: word 自动生成的标题,在左对齐时会超出辅助线,如下图所示: 问题原因:在定义多级列表时,在下图位置选择了“居中” 解决办法: 1) 开始 >定义多级列表 2) 将”居中“修改成左对齐,即可解决问题。 阅读全文
posted @ 2021-09-22 18:07 何弈 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:EndNote 如何修改参考文献的大小写? 一、修改期刊名的大小写 1)、工具 – 打开术语列表-- Journals条目列表 ,如下图所示: 2)然后从条目里面选中欲修改的期刊名 点击右边的编辑 ,进行修改,并点击确定,即可。 3)如果术语列表中没有,可以新添加,如下图所示: 二、修改文献名称的大 阅读全文
posted @ 2021-09-16 16:35 何弈 阅读(12236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、概括: L1和L2是正则化项,又叫做罚项,是为了限制模型的参数,防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项。 二、区别: 1.L1是模型各个参数的绝对值之和。 L2是模型各个参数的平方和的开方值。 2.L1会趋向于产生少量的特征,而其他的特征都是0. 因为最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,这样就会 阅读全文
posted @ 2021-08-27 17:21 何弈 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:偏差和方差 机器学习算法针对特定数据所训练出来的模型并非是十全十美的,再加上数据本身的复杂性,误差不可避免。说到误差,就必须考虑其来源:模型误差 = 偏差(Bias)+ 方差(Variance)+ 数据本身的误差。其中数据本身的误差,可能由于记录过程中的一些不确定性因素等导致,这个我们无法避免,能做 阅读全文
posted @ 2021-08-27 17:14 何弈 阅读(1657) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:相信大家在机器学习中,一定常见到;SVC,NvSVC,LinearSVC,今天我们就来看看这三者的区别。 一、SVC(C-Support Vector Classification): 支持向量分类,基于libsvm实现的,数据拟合的时间复杂度是数据样本的二次方,这使得他很难扩展到10000个数据集 阅读全文
posted @ 2021-08-23 11:36 何弈 阅读(1869) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:Setup in SPSS Statistics In this example, there are four variables: (1) the dependent variable, cholesterol, which is the cholesterol concentration (i 阅读全文
posted @ 2021-08-21 01:35 何弈 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前一段投文章到《Peptides》后,文章修改意见中其中一个reviewer的建议是:“Since treatment and time course was investigated, two way ANOVA followed by post hoc test should be applie 阅读全文
posted @ 2021-08-21 01:30 何弈 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Word自动目录,目录编号后面有空格,怎样设置能去掉? 解决办法: 1)在文中对应位置的文字末尾,单击鼠标右键,然后在菜单栏中选择“调整列表缩进”,如下图所示: 2)如下图所示,在“编号之后”选择“不特别标注”,问题就会解决。 3) 结果如下图所示: 阅读全文
posted @ 2021-08-17 16:56 何弈 阅读(9799) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:一、概念 Nan:Not a number Inf:Infinity(无穷大) 当然容易搞混的还有None,None是python中用于标识空缺数据,Nan是nunpy和pandas中用于标识空缺数据,None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float,此处我仅针对Na 阅读全文
posted @ 2021-08-02 11:48 何弈 阅读(969) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 1. 概要 1.1 简介 自从大半年前接触到SVM以来,感觉一直没怎么把SVM整明白。直到最近上的《模式识别》课程才仿佛打通了我的任督二脉,使我终于搞清楚了SVM的来龙去脉,所以写个博客作个总结。 SVM是什么? 先来看看维基百科 阅读全文
posted @ 2021-07-28 16:31 何弈 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:迫近年关,很多人都写了 19 年的总结和 20 年的展望。我在回想 2019 年的时候,想到自己只读完了几本‘杂’书,真正技术的书籍一本也没有读完。焦虑就悄然涌上心头,有种不学习就退步的烦躁。然后我回想起了之前看到的一个网站: Teach Yourself Computer Science:http 阅读全文
posted @ 2021-07-19 20:07 何弈 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:office重装之后,或者endnote升级之后都会产生取消关联的情况。具体来说就是在word的工具栏中没有了endnote选项卡,如图所示。怎么解决呢? 1)、进入endnote的安装文件夹:D:\Program Files\EndNote X8;双击图中的配置程序.exe 2)选择配置offic 阅读全文
posted @ 2021-07-05 10:41 何弈 阅读(2923) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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